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摘要：本发明涉及产品溯源技术领域，具体涉及一种产品质量追溯方法及系统，包括：获取若干个历史批次产品的原材料质量评价指标、工艺参数变化特征值、每个产品的质检评价值以及当前批次产品的各个抽样产品的质检评价值，进而确定补偿程度和波动程度，对产品初始质量检测函数进行更新，获得产品预期质量检测函数；根据抽样产品的质检评价值、当前批次产品的批次序号和产品质量预期检测函数，调整预设抽样率，获得调整后的抽样率，进而得到当前批次产品批量赋码时的溯源码信息，进行产品质量追溯。本发明通构建产品预期质量检测函数以调整预设抽样率，其提高质量检测效率的同时，保证了产品质量追溯过程的准确度和可信度。

主权项：1.一种产品质量追溯方法，其特征在于，包括以下步骤：获取若干个历史批次产品在原材料采购阶段下的原材料质量评价指标、生产加工阶段下的工艺参数变化特征值、质量检验阶段下的每个产品的质检评价值，并获取当前批次产品在质量检验阶段下的每个抽样产品的质检评价值；根据每个历史批次产品的原材料质量评价指标和工艺参数变化特征值，确定工艺参数变化对原材料质量的补偿程度；根据每个历史批次产品中每个产品的质检评价值，确定每个历史批次产品中所有产品质检评价值的波动程度，并构建产品初始质量检测函数；根据每个历史批次产品的工艺参数变化特征值、所述波动程度以及所述补偿程度，对产品初始质量检测函数进行更新，获得产品预期质量检测函数；根据当前批次产品的批次序号、产品预期质量检测函数以及当前批次产品中每个抽样产品的质检评价值，获得调整后的抽样率，进而得到当前批次产品批量赋码时的溯源码信息，进行产品质量追溯；所述原材料质量评价指标的获取步骤包括：对于任一历史批次产品，获取该历史批次产品在原材料采购阶段下的参数集合，将所述原材料采购阶段的参数集合作为输入数据，输入到预先构建并训练好的原材料质量评价模型中，获得该历史批次产品在原材料采购阶段下的原材料质量评价指标；所述工艺参数变化特征值的获取步骤包括：对于任一历史批次产品，获取该历史批次产品在生产加工阶段下的参数集合中每个类型的工艺参数，对该历史批次产品在生产加工阶段的参数集合中同一类型的工艺参数进行曲线拟合，获得时序上每个类型的工艺参数曲线；计算每个类型的工艺参数曲线的方差，将所有的方差的平均值作为工艺参数的第一变化因子；计算每对工艺参数曲线之间的相似程度，将所有的相似程度的平均值作为工艺参数的第二变化因子；结合工艺参数的第一变化因子和第二变化因子，确定该历史批次产品在生产加工阶段下的工艺参数变化特征值；其中，所述第一变化因子、所述第二变化因子与变化特征值为正相关关系；根据每个历史批次产品的原材料质量评价指标和工艺参数变化特征值，确定工艺参数变化对原材料质量的补偿程度，包括：将所有的历史批次产品的原材料质量评价指标组成的集合作为质量评价指标集合，将所有的历史批次产品的工艺参数变化特征值组成的集合作为变化特征值集合；根据质量评价指标集合和变化特征值集合计算相关系数，将所述相关系数作为工艺参数变化对原材料质量的补偿程度；所述质检评价值的获取步骤包括：获取产品的若干个评价因子的标准值；对于任一历史批次产品中任一个产品或当前批次产品中任一个抽样产品，获取该批次产品在质量检验阶段下的参数集合中该产品的各个评价因子，计算该产品的各个评价因子与对应评价因子的标准值之间的差异，记为波动因子，进而获得该产品的质检评价值；其中，所述质检评价值与所述波动因子为负相关关系；根据每个历史批次产品中每个产品的质检评价值，确定每个历史批次产品中所有产品质检评价值的波动程度，包括：将同一历史批次产品中两两产品组成一对，计算每对产品的质检评价值之间的差异，进而计算同一历史批次产品中所有对的质检评价值之间差异的平均值，作为对应历史批次产品中所有产品质检评价值的波动程度；根据每个历史批次产品中每个产品的质检评价值，构建产品初始质量检测函数，包括：计算每个历史批次产品在质量检验阶段下的所有产品的质检评价值的平均值，作为对应历史批次产品的初始质量检测值；对每个历史批次产品的批次序号和初始质量检测值进行线性拟合，获得拟合函数，将所述拟合函数作为产品初始质量检测函数；根据每个历史批次产品的工艺参数变化特征值、所述波动程度以及所述补偿程度，对产品初始质量检测函数进行更新，获得产品预期质量检测函数，包括：对每个历史批次产品的工艺参数变化特征值组成的序列进行归一化处理，获得归一化后的序列，记为变化特征值序列；对每个历史批次产品中所有产品质检评价值的波动程度组成的序列进行归一化处理，获得归一化后的序列，记为波动程度序列；计算变化特征值序列和波动程度序列中相同位置的数据之间差异的平均值，作为产品初始质量检测函数的第一校正权值；计算第一校正权值和工艺参数变化对原材料质量的补偿程度的乘积，对第一校正权值和补偿程度的乘积进行归一化处理，获得产品初始质量检测函数的第二校正权值；将第二校正权值与产品预期质量检测函数中的斜率相乘，获得产品预期质量检测函数；根据当前批次产品的批次序号、产品预期质量检测函数以及当前批次产品中每个抽样产品的质检评价值，获得调整后的抽样率，包括：将当前批次产品中所有抽样产品的质检评价值的平均值作为当前批次产品的抽样质量评估值；将当前批次产品的批次序号作为输入，输入到产品质量预期检测函数中，获得当前批次产品的预期质量评估值；若当前批次产品的预期质量评估值小于所述抽样质量评估值，则增大预设抽样率，进而更新抽样质量评估值，迭代比较当前批次产品的预期质量评估值和更新后的抽样质量评估值，直至当前批次产品的预期质量评估值不小于更新后的抽样质量评估值，获得调整后的抽样率。

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