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摘要：本发明涉及商品数据追溯技术领域，具体涉及服务于数码转移印花纸的制造数据追溯分析方法。方法包括：获取数码转移印花纸的制造数据及印花图像；结合印花图像中像素点的颜色分布确定印花任务复杂度，对所有数码转移印花纸划分；根据每个类别中不同数码转移印花纸印花任务复杂度的差异及在同一维度下的制造数据的差异，得到每个类别在每个维度下的印花工艺影响率；结合印花任务复杂度对所有数码转移印花纸每个维度下的制造数据的分布情况进行分析，获得每个维度的印花相关独特性值；融合印花工艺影响率和印花相关独特性值对制造数据进行异常检测并删除异常制造数据，利用剩余制造数据进行追溯。本发明提高了追溯结果的准确度和可信度。

主权项：1.一种服务于数码转移印花纸的制造数据追溯分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取不同数码转移印花纸不同维度下的制造数据以及对应的印花图像；结合印花图像中像素点的颜色分布确定印花任务复杂度；利用所述印花任务复杂度对所有数码转移印花纸划分为多个类别；根据每个类别中不同数码转移印花纸印花任务复杂度的差异以及在同一维度下的制造数据的差异，得到每个类别在每个维度下的印花工艺影响率；结合所述印花任务复杂度对所有数码转移印花纸每个维度下的制造数据的分布情况进行分析，获得每个维度的印花相关独特性值；融合所述印花工艺影响率和所述印花相关独特性值确定每个类别在每个维度下对应的干扰异常指标；利用所述干扰异常指标对所有制造数据进行异常检测并删除异常制造数据，利用剩余制造数据进行追溯；所述根据每个类别中不同数码转移印花纸印花任务复杂度的差异以及在同一维度下的制造数据的差异，得到每个类别在每个维度下的印花工艺影响率，包括：将候选类别中每个数码转移印花纸与其他数码转移印花纸在每个维度下的制造数据之间的差异，记为对应两个数码转移印花纸在每个维度的第一差异；将候选类别中每个数码转移印花纸与其他数码转移印花纸之间的印花任务复杂度的差异，记为对应两个数码转移印花纸的第二差异；计算候选类别中所有数码转移印花纸在每个维度下的制造数据与候选类别中所有数码转移印花纸的印花任务复杂度之间的皮尔逊相关系数；将候选类别中每个数码转移印花纸与其他数码转移印花纸在每个维度的第一差异与对应的第二差异之间的整体差异以及所述皮尔逊相关系数，获得候选类别在每个维度下的印花工艺影响率，所述整体差异与所述印花工艺影响率呈负相关关系，所述皮尔逊相关系数与所述印花工艺影响率呈正相关关系；所述候选类别为任一类别；所述结合所述印花任务复杂度对所有数码转移印花纸每个维度下的制造数据的分布情况进行分析，获得每个维度的印花相关独特性值，包括：按照印花任务复杂度从小到大的顺序对候选类别中所有数码转移印花纸待分析维度下的制造数据进行排序，对排好序的数据进行曲线拟合获得拟合曲线；将所述拟合曲线上导数值为0的点作为划分点对制造数据划分成各单调区间；获取每个单调区间的数据极差，根据所有单调区间的所述数据极差的均值和候选类别中所有数码转移印花纸待分析维度下的制造数据在拟合曲线上对应的导数值的离散程度，得到待分析维度的印花相关独特性值，所述离散程度与所述印花相关独特性值呈正相关关系，所述数据极差的均值与所述印花相关独特性值呈负相关关系；所述待分析维度为任一维度；所述融合所述印花工艺影响率和所述印花相关独特性值确定每个类别在每个维度下对应的干扰异常指标，包括：根据待分析维度的印花相关独特性值的负相关归一化结果、所述拟合曲线划分的单调区间的数量的归一化值和对应的印花工艺影响率，得到候选类别在待分析维度下对应的干扰异常指标。

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百度查询： 江苏龙达纺织科技有限公司 服务于数码转移印花纸的制造数据追溯分析方法