龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明涉及一种视觉目标跟踪方法，包括以下步骤：S1：初始化相邻记忆分割网络，接收视频流中的第一帧Iz、先前帧Ip和当前帧Ix共同构成网络输入，得到第一帧图像特征Ez、先前帧图像特征Ep和当前帧图像特征Ex；S2：定义并优化自监督对应学习损失函数LCLL，约束模型学习时间步的图像像素块的时间不变特征，增强当前帧图像特征；S3：对当前帧Ix进行特征增强，得到当前帧目标特征Fx；S4：将当前帧目标特征Fx生成一个分割掩模Ym；S5：评估当前帧分割掩模Ym的质量；S6：在线跟踪阶段，利用步骤S1‑S5训练好的相邻记忆分割网络，初始化和运行在线目标跟踪模型。
主权项：1.一种视觉目标跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：初始化相邻记忆分割网络，接收视频流中的第一帧Iz、先前帧Ip和当前帧Ix共同构成网络输入，经过ConvNext网络，得到第一帧图像特征Ez、先前帧图像特征Ep和当前帧图像特征Ex；其中，先前帧Ip为当前帧Ix的前一帧；步骤S2：定义并优化自监督对应学习损失函数LCLL，约束模型学习时间步的图像像素块的时间不变特征，增强当前帧图像特征；步骤S3：结合先前帧Ip和第一帧Iz的图像特征和掩模特征，对当前帧Ix进行特征增强，得到当前帧目标特征Fx；步骤S4：将当前帧目标特征Fx生成一个分割掩模Ym；步骤S5：评估当前帧分割掩模Ym的质量；步骤S6：在线跟踪阶段，利用步骤S1-S5训练好的相邻记忆分割网络，初始化和运行在线目标跟踪模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海理工大学 一种视觉目标跟踪方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号