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摘要：本申请提出一种航空大数据分析方法及工具。该方法包括：对待检测系统的历史数据进行筛选，得到目标场景下的系统参数；对目标场景下的系统参数进行预处理；从预处理后的目标场景下的系统参数中提取数据特征值；根据数据特征值建立待检测系统的性能基线；基于性能基线对待检测系统进行状态检测。本申请实施例能够及时地检测出目标场景下可能出现的状态异常和系统故障，以便通过预防性维修减少系统突发故障，降低系统运行安全风险，提高检测效率，降低运维费用，还能够提高系统可利用率，进而增加收益。
主权项：1.一种航空大数据分析方法，其特征在于，包括：对待检测系统的历史数据进行筛选，得到目标场景下的系统参数；对所述目标场景下的系统参数进行预处理；从预处理后的所述目标场景下的系统参数中提取数据特征值；根据所述数据特征值建立所述待检测系统的性能基线，包括对所述数据特征值进行分析，得到至少两种所述系统参数之间的相关性；根据至少两种所述系统参数之间的相关性，建立所述待检测系统的性能基线；其中，在所述系统参数之间的相关性为线性相关的情况下，利用线性模型或人工智能模型建立所述待检测系统的性能基线；在所述系统参数之间的相关性为非线性相关的情况下，利用分段线性模型建立所述待检测系统的性能基线；基于所述性能基线对所述待检测系统进行状态检测，包括采集所述待检测系统的所述系统参数对应的当前数据；比较所述当前数据与所述性能基线是否相符；根据所述比较的结果确定所述待检测系统是否状态异常。
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百度查询： 中国国际航空股份有限公司 航空大数据分析方法及工具
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