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摘要:本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种隐私泄露风险的检测方法、设备及系统,方法包括:将浏览页面的若干数量的数据与数据库存储的隐私数据特征点进行周期性特征对比以对隐私数据进行识别,并对所述浏览页面的若干运行进程进行扫描检测以确定隐私泄露风险位置和泄露风险信息;基于若干次扫描检测过程的平均误差率对所述数据库中的特征对比类型的数量进行确定;基于单位检测周期的异常登录次数对隐私数据的备份频率进行确定,或,基于所述单位检测周期的异常登录次数和隐私泄露方式的数量对浏览页面的信息的扫描粒度进行确定。本发明实现了隐私泄露风险的降低和检测准确度的提高。
主权项:1.一种隐私泄露风险的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:将浏览页面的若干数量的数据与数据库存储的隐私数据特征点进行周期性特征对比以对隐私数据进行识别,并对所述浏览页面的若干运行进程进行扫描检测以确定隐私泄露风险信息;基于若干次扫描检测过程的平均误差率对所述数据库中的特征对比类型的数量进行确定,或,基于若干次扫描检测过程的平均误差率对扫描检测过程的有效性进行初步判定并对单位检测周期的异常登录次数进行统计;若基于所述单位检测周期的异常登录次数二次判定扫描检测过程的有效性不符合要求,则对隐私数据的备份频率进行确定,或,基于所述单位检测周期的异常登录次数和隐私泄露方式的数量对浏览页面的信息的扫描粒度进行确定;获取完成对于数据库中的特征对比类型的数量确定后的隐私泄露警报所需时长,并基于所述隐私泄露警报所需时长对数据库中的特征对比类型的数量进行重新确定;若干次扫描检测过程的平均误差率的计算公式为: ,其中,P为若干次扫描检测过程的平均误差率,pj为第j个检测周期中信息泄露次数,n为检测周期数量,n为大于等于1的自然数,p为一个周期中扫描检测次数;确定所述数据库中的特征对比类型的数量的步骤包括:获取若干检测周期的误差率并对若干次扫描检测过程的平均误差率进行计算;将所述若干次扫描检测过程的平均误差率分别与预设第一误差率和预设第二误差率进行对比;若所述若干次扫描检测过程的平均误差率大于所述预设第一误差率且小于等于所述预设第二误差率,判定隐私泄露检测的稳定性低于允许范围,并对所述数据库中的特征对比类型的数量进行确定;所述数据库中的特征对比类型的数量由所述若干次扫描检测过程的平均误差率与所述预设第一误差率的差值确定;确定所述隐私数据的备份频率的步骤包括:若所述若干次扫描检测过程的平均误差率大于所述预设第二误差率,初步判定扫描检测过程的有效性低于允许范围,并对单位检测周期的异常登录次数进行获取;将所述单位检测周期的异常登录次数分别与预设第一次数和预设第二次数进行比对;若所述单位检测周期的异常登录次数大于所述预设第二次数,二次判定隐私泄露风险扫描的有效性低于允许范围,并对隐私数据的备份频率进行确定。
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百度查询: 北京万成瑞讯科技有限公司 隐私泄露风险的检测方法、设备及系统
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