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摘要：本申请公开了一种企业信用风险评估方法，首先对从不同渠道获取的数据进行格式统一、清洗与整合，确保数据的完整性和一致性。随后，通过对企业信息进行细致分类，并计算各类目的信息基数与完整度，深入评估企业在不同维度下的信息覆盖与准确性。在此基础上，方法进一步将不同类目的信息进行关联度组合，生成用于信用评估的初步规则。最后，通过计算第一数据集企业的样本比例、关联强度及预测效率比，筛选出强规则集合，为新的企业提供精准信用评估。此方法不仅显著提升了企业信用评估的准确性与可靠性，还为金融机构及投资者提供了更为全面、客观的评估结果。
主权项：1.一种企业信用风险评估方法，其特征在于，包括：S101，获取第一数据集公开的第一用户信息；S102，将收集到的企业第一用户信息进行分类，计算各类目信息总数的类目信息基数和类目完整度；S103，将第一用户信息中的第一分类下的多个信息元，进行任意关联度组合，生成对应初步规则；S104，计算符合所有规则的第一数据集企业第一分类信息的样本比例、关联强度和预测效率比；S105，基于预设阈值筛选出强规则集合，收集第二数据集的第二用户信息，分解用户信息后，按强规则标记阈值筛选出初选企业名单；S106，根据初选名单中该企业的联系方式发送授信通知后，接受第二数据集企业的授信请求，并将获取的信用特征数据输入至预先构建的风险评估模型中，以输出评估分数。
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权利要求：
百度查询： 北京六一六信息技术有限公司 一种企业信用风险评估方法
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