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云专线的自适应选路方法、装置、设备及可读存储介质 

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摘要:本发明涉及云计算技术领域,公开了一种云专线的自适应选路方法、装置、设备及可读存储介质。其中,该方法包括:云专线交换机通过采集云专线交换机对应的链路流量数据,将链路流量数据上报至控制设备;控制设备通过获取云专线交换机相对应的链路配置数据以及链路流量数据,将链路配置数据以及链路流量数据输入至预设的选路模型,得到选路策略,将选路策略下发至云专线交换机;云专线交换机接收控制设备下发的选路策略,并根据该选路策略对云专线交换机的通信链路进行动态调整。通过实施本发明,满足了更多的云专线入云场景,解决了只能固定选择通信链路的问题,实现了通信链路的自适应动态调整,提高了网络服务质量。

主权项:1.一种云专线的自适应选路方法,其特征在于,用于控制设备,所述方法包括:获取云专线交换机相对应的链路配置数据以及链路流量数据;所述链路配置数据为用户根据实际需求所确定的,并存储于数据库中,通过访问所述数据库,以获取所述云专线交换机所对应的所述链路配置数据;所述链路流量数据为所述云专线交换机实时采集到用于表征所述云专线交换机所对应链路的流量信息;将所述链路配置数据以及所述链路流量数据输入至预设的选路模型,得到选路策略;其中,所述预设的选路模型用于根据所述链路配置数据以及所述链路流量数据生成最优的选路策略,所述选路策略用于指示所述云专线交换机进行路由选择,以得到满足所述链路配置数据以及所述链路流量数据的通信链路;将所述选路策略下发至云专线交换机,以使所述云专线交换机根据所述选路策略动态调整通信链路;其中,所述选路模型的生成方法,包括:采集所述云专线交换机所对应的流量数据样本值和链路配置样本值,确定对应于所述流量数据样本值和所述链路配置样本值的选路结果;基于对所述流量数据样本值、所述链路配置样本值以及所述选路结果对预设的训练模型进行训练,得到所述选路模型,包括:基于所述流量数据样本值以及所述链路配置样本值,生成多维特征向量;将所述多维特征向量以及所述选路结果输入至预设的训练模型,对所述预设的训练模型进行训练,得到选路模型;所述预设的训练模型为支持向量机模型。

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