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摘要：本发明涉及医疗技术领域，具体公开一种肾移植受者感染预测的方法和设备，该方法包括：基于预设纳排标准，确定研究人群；收集研究人群的临床信息、免疫抑制剂药物浓度监测结果和常规实验室检查结果；对基础变量数据进行基线分析、LASSO回归、相关性分析、单因素分析和受试者工作特性曲线分析处理，筛选确定用于构建预测模型的最终变量；基于ROC曲线面积、敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值对待选机器学习算法进行评价，确定用于构建预测模型的最终算法；基于最终变量的数据和最终算法构建预测模型，并基于待测数据和预测模型进行感染预测。如此，通过构建的预测模型可以准确高效的实现肾移植受者的感染预测。
主权项：1.一种肾移植受者感染预测的方法，其特征在于，包括：基于预设纳排标准，对目标人群进行筛选，确定研究人群；收集所述研究人群的临床信息、免疫抑制剂药物浓度监测结果和常规实验室检查结果，以生成用于构建预测模型的基础变量数据；其中，所述临床信息包括年龄、性别和移植时间；所述常规实验室检查结果包括肝功能检查结果、肾功能检查结果和血常规检查结果；对所述基础变量数据进行基线分析、LASSO回归、相关性分析、单因素分析和受试者工作特性曲线分析处理，筛选确定用于构建预测模型的最终变量；基于ROC曲线面积、敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值对待选机器学习算法进行评价，确定用于构建所述预测模型的最终算法；基于所述最终变量的数据和所述最终算法，构建预测模型，并基于待测数据和所述预测模型进行感染预测。
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百度查询： 四川大学华西医院 肾移植受者感染预测的方法和设备
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