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摘要：本发明的一种绝缘子智能自检方法，采集厂家生产完成的绝缘子图像数据，对绝缘子图像数据进行预处理；采用深度学习算法对预处理后的绝缘子图像进行识别，获得故障绝缘子；获取厂家的维修组，并对维修组进行能力评估；根据维修组数量以及能力评估结果将故障绝缘子划分成若干维修路径集合，每个维修路径集合中包括若干维修路径；采用灰狼优化算法基于维护距离最短对维修路径集合进行寻优，获得最优维修路径集合，通过图像采集以及处理技术可以快速获得绝缘子是否故障，避免了随机抽检造成的随机性，同时采用灰狼优化算法对维修路径集合进行寻优，最终维修组可以根据最优维修路径集合内的维修路径进行维修，可以最大化利用维修资源，降低维修成本。
主权项：1.一种绝缘子智能自检方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、采集厂家生产完成的绝缘子图像数据，对绝缘子图像数据进行预处理；步骤S2、采用深度学习算法对预处理后的绝缘子图像进行识别，获得故障绝缘子；步骤S3、获取厂家的维修组，并对维修组进行能力评估；步骤S4、根据维修组数量以及能力评估结果将故障绝缘子划分成若干维修路径集合，每个维修路径集合中包括若干维修路径；步骤S5、采用灰狼优化算法基于维护距离最短对维修路径集合进行寻优，获得最优维修路径集合。
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百度查询： 江西利华电瓷制造有限公司 一种绝缘子智能自检方法和系统
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