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摘要：本发明提供了智能机器人辅助的短信推送管理系统及方法，涉及短信推送管理技术领域，包括：采集目标推送业务的推送特征集合；获取用户历史行为数据序列集合；利用K个自适应卷积网络层对历史推送反馈和业务使用数据进行多尺度特征提取，构建三维框架序列；进行邻接矩阵融合分析，得到反馈和业务使用的映射特征序列；通过全连接层进行特征融合分析，重新排序用户特征序列，确定个性化推送时间节点，并生成个性化推送方案。解决了传统的短信推送通常采用通用的推送策略，未能充分结合用户的个体差异和行为模式，导致推送效果较差的技术问题，通过对用户行为模式的深入分析，实现了个性化的推送管理，从而达到提高推送效果的技术效果。

主权项：1.智能机器人辅助的短信推送管理系统，其特征在于，所述系统包括：推送特征采集模块，所述推送特征采集模块用于执行推送特征采集，获取目标推送业务的推送特征集合；历史行为数据获取模块，所述历史行为数据获取模块用于交互智能机器人获取预先收集的所述目标推送业务的目标推送用户集合的历史行为数据序列集合，其中，所述历史行为数据序列集合包括预设历史采集窗口内所述目标推送用户集合的历史推送反馈子数据序列集合和历史业务使用子数据序列集合；多尺度特征提取模块，所述多尺度特征提取模块用于分别利用K个自适应卷积网络层分别对所述历史推送反馈子数据序列集合和所述历史业务使用子数据序列集合按照K个感受野进行多尺度特征提取，获得K个历史推送反馈子数据特征簇序列集合和K个历史业务使用子数据特征序列簇集合，其中，所述K个感受野的大小不一致；框架序列获取模块，所述框架序列获取模块用于构建初始三维框架序列，将所述K个历史推送反馈子数据特征簇序列集合和所述K个历史业务使用子数据特征簇序列集合输入所述初始三维框架序列，生成K个历史推送反馈框架序列集合和K个历史业务使用框架序列集合；邻接矩阵融合分析模块，所述邻接矩阵融合分析模块用于对所述K个历史推送反馈框架序列集合和所述K个历史业务使用框架序列集合进行序列内邻接矩阵融合分析，获得K个历史推送反馈映射特征序列集合和K个历史业务使用映射特征序列集合；特征融合分析模块，所述特征融合分析模块用于将所述K个历史推送反馈映射特征序列集合和所述K个历史业务使用映射特征序列集合传输至全连接层进行特征融合分析，获得用户融合特征序列集合；推送时间节点确定模块，所述推送时间节点确定模块用于按照接受度从大到小对所述用户融合特征序列集合进行重新排序，获得用户推送融合特征序列集合，并根据所述用户推送融合特征序列集合确定用户推送时间节点序列集合；短信推送管理模块，所述短信推送管理模块用于根据所述用户推送时间节点序列集合进行所述目标推送业务的用户个性化推送方案识别，获得用户个性化推送方案集合，并基于所述用户个性化推送方案集合进行所述目标推送业务的短信推送管理；其中，所述邻接矩阵融合分析模块还用于执行如下步骤：从所述K个历史推送反馈框架序列集合中随机抽取第一历史推送反馈框架序列；提取所述第一历史推送反馈框架序列中第一个第一历史推送反馈框架作为第一个第一历史推送反馈映射特征；提取所述第一历史推送反馈框架序列中第二个第一历史推送反馈框架与所述第一个第一历史推送反馈框架进行内积计算，获得第二个邻接矩阵；将所述第二个邻接矩阵和所述第二个第一历史推送反馈框架进行卷积运算，获得第二个第一历史推送反馈映射特征；经过多次邻接矩阵构建融合分析，获得第一历史推送反馈映射特征序列；对所述K个历史推送反馈框架序列集合进行序列内邻接矩阵融合分析，获得K个历史推送反馈映射特征序列集合。

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