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摘要：本发明公开了一种预测订单量的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一个具体实施方式包括：获取订单的波次时间和每天的波次数量，其中所述波次时间包括日期、小时和分钟，所述订单的波次是指时间窗口内的订单量；将所述波次时间中的小时H和分钟M转换为波次时间特征T；将所述波次时间中的日期转换为日期特征；使用预测模型，根据所述每天的波次数量、所述波次时间特征和所述日期特征预测订单数量。该实施方式能够根据订单的波次时间变化更精确地对波次订单量进行预测。
主权项：1.一种预测订单量的方法，其特征在于，包括：获取订单的波次时间和每天的波次数量，其中所述波次时间包括日期、小时和分钟，所述波次的订单量是指时间窗口内的订单量；将所述波次时间中的小时H和分钟M转换为波次时间特征T；将所述波次时间中的日期转换为日期特征；使用预测模型，根据所述每天的波次数量、所述波次时间特征和所述日期特征预测订单数量；所述预测模型为基于神经网络算法的预测模型，其中神经网络结构包括输入层、中间层和输出层，所述输入层的神经元数量基于使用的所述日期特征的数量、所述订单的波次时间和每天的波次数量计算得到，所述输出层的神经元为所述预测订单数量；其中，根据历史订单的波次时间、每天的波次数量以及每波次的订单量建立所述预测模型。
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百度查询： 北京京东尚科信息技术有限公司 北京京东世纪贸易有限公司 一种预测订单量的方法和装置
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