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摘要：本申请涉及一种根据待由家用器具处理的负载来控制家用器具1的方法，所述方法包括以下步骤：用摄像机4拍摄负载的负载图像，其中，摄像机布置在家用器具上；将负载图像从家用器具发送到服务器S2；在服务器上接收负载图像S3；在服务器上处理负载图像S4、S5以生成处理结果；基于处理结果在服务器上确定用来控制家用器具的控制数据S6并将控制数据发送到家用器具S7；或者将处理结果发送到家用器具S9，以使家用器具能够基于处理结果确定用来控制家用器具的控制数据；在家用器具上从服务器接收从负载图像导出的控制数据S8；或者在家用器具上从服务器接收从负载图像导出的处理结果S10，并基于处理结果在家用器具上确定控制数据S11并基于控制数据控制家用器具的至少一个工作程序S12；其中，处理负载图像以生成处理结果的步骤包括使用训练过的生成对抗网络来放大负载图像S4和使用训练过的神经网络来分析负载S5。此外，描述了相应的服务器、家用器具和包括两者的系统。

主权项：1.一种用于根据待由洗碗机处理的负载来控制洗碗机1的方法，其包括以下步骤：用摄像机4拍摄负载的负载图像S1，其中，所述摄像机布置在所述洗碗机处；将所述负载图像从所述洗碗机发送到服务器S2；在所述服务器上接收所述负载图像S3；在所述服务器上处理所述负载图像S4、S5以生成处理结果；基于所述处理结果在所述服务器上确定用来控制所述洗碗机的控制数据S6，并将所述控制数据发送到所述洗碗机S7；或者将所述处理结果发送到所述洗碗机S9，以使所述洗碗机能够基于所述处理结果来确定用来控制所述洗碗机的控制数据；在所述洗碗机上从所述服务器接收从所述负载图像导出的控制数据S8；或者在所述洗碗机上从所述服务器接收从所述负载图像导出的处理结果S10，并且基于所述处理结果在所述洗碗机上确定控制数据S11，以及基于所述控制数据控制所述洗碗机的至少一个工作程序S12；其特征在于，处理所述负载图像以生成处理结果的步骤包括：-所述摄像机4适于提供分辨率从20000像素到8480像素的洗碗机负载的负载图像，-使用训练过的生成对抗网络来放大所述洗碗机负载的负载图像S4，其中所述训练过的生成对抗网络是超分辨率生成对抗网络，所述放大将所述负载图像的分辨率提高至4到6倍，以及-使用训练过的神经网络来处理已经被训练过的生成对抗网络放大的负载图像S5，其中所述训练过的神经网络是深度卷积语义分割神经网络。

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