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摘要：本发明公开了一种人工智能驱动的股票价格预测系统及其方法，本发明拐点判断模块基于优化后的特征组合，能够有效识别市场趋势的关键转折点，并为动态行情快照生成模块提供依据，以生成目标股票的历史和未来预测的行情快照序列集合；并通过多头注意力机制模块在不同语义空间下对文本向量的并行处理，能够捕捉财经新闻中的多重语义层次，从而更准确地分析新闻对股票价格的潜在影响，帮助用户全面了解市场的过去走势与未来预期，并及时调整投资策略，减少风险。
主权项：1.一种人工智能驱动的股票价格预测系统，其特征在于，包括：数据收集模块，数据收集模块用于从多个数据源获取实时和历史的股票市场数据及财经新闻文本语料即获取得到数据集；数据处理模块，数据处理模块用于根据目标股票的财经新闻文本语料，提取新闻情感特征时间序列并预获取目标股票的技术指标特征时间序列；核函数优化模块，核函数优化模块采用核函数对数据集的数据进行训练，得到核函数的最优参数，并生成最终的特征组合；拐点判断模块，拐点判断模块用于根据最终的特征组合判断当前股票市场是否处于股票价格拐点；行情快照生成模块，行情快照生成模块用于根据拐点判断结果生成目标股票的历史和未来预测的行情快照序列集合；多头注意力机制模块，多头注意力机制模块用于根据不同的语义空间使用多个注意力头对文本向量进行并行处理，并将处理后的向量映射到不同的主题空间；主题融合模块，用于通过对不同主题信息应用不同的注意力权重，以生成融合后的文本表示；结果显示模块，用于显示股票价格预测结果。
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