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摘要：本发明提供了一种基于一致模算子的大宗商品价格长期预测方法和系统，先采集大宗商品价格历史数据，并对大宗商品价格历史数据进行数据清洗，得到清洗后可用大宗商品价格数据集；再对清洗后可用大宗商品价格数据集进行3次平滑处理，得到3个平滑后可用大宗商品价格数据集；然后用多个时间序列模型对前述数据集分别进行分析处理和预测，得到各自包含t期大宗商品预测价格的至少6个预测结果；最后对各自包含t期大宗商品预测价格的至少6个预测结果，借助于基于一致模算子的聚合函数进行聚合，得到最终的大宗商品价格t期无偏预测值。克服了现有方法预测偏差大、多重周期叠加预测失效等问题，能够在5％的误差内实现长达30期的大宗商品价格长期预测。
主权项：1.一种基于一致模算子的大宗商品价格长期预测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S101，以天为单位采集最近十年大宗商品价格历史数据；步骤S102，对步骤S101中采集的大宗商品价格历史数据进行数据清洗，得到清洗后可用大宗商品价格数据集X1；步骤S103，对步骤S102中获取的清洗后可用大宗商品价格数据集X1进行平滑，得到3个数据集X2、X3、X4；步骤S104，采用3种公知的时间序列模型中的一种或多种分别对步骤S102及步骤S103中得到的数据集X1、X2、X3、X4进行分析处理和预测，得到m个各自包含t期大宗商品预测价格的预测结果；步骤S105，构建基于一致模算子的聚合模型，对步骤S104中的m个各自包含t期大宗商品预测价格的预测结果进行聚合，得到大宗商品价格的聚合预测结果。
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百度查询： 江西京数数据科技有限公司 一种基于一致模算子的大宗商品价格长期预测方法
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