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摘要：本发明涉及电力市场交易技术领域，具体涉及一种基于出清价格预测与成交概率偏好的分段申报策略方法，包括以下步骤：S1，数据收集：收集买卖双方省内现货购售电数据；S2，场景搭建与供需分析：计算并判断发电侧省内现货供需场景；S3，成交率概率密度估计：得出基于出清电价的概率密度模型；S4，购电申报策略制定：形成出清价格预测和成交概率构成分段的购电申报策略；S5，省内现货交易结果复盘分析：基于出清价格预测与成交率概率模型的结果对发电侧的申报效果进行复盘分析。本发明，确保保障性用户、工商业用户及市场化交易用户的实际购电价格合理，实现资源的充分利用，满足各类用户的用电需求。
主权项：1.一种基于出清价格预测与成交概率偏好的分段申报策略方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，数据收集：收集买卖双方省内现货购售电数据，包括电量、电价及交易成交率信息；S2，场景搭建与供需分析：搭建省内现货购售场景，根据收集到的购售电数据，计算并判断发电侧省内现货供需场景；S3，成交率概率密度估计：基于历史出清电价对成交率进行概率密度估计，得出基于出清电价的概率密度模型；S4，购电申报策略制定：形成出清价格预测和成交概率构成分段的购电申报策略；S5，省内现货交易结果复盘分析：基于出清价格预测与成交率概率模型的结果对发电侧的申报效果进行复盘分析，通过复盘分析的结果调整市场交易申报价格以及成交率概率模型。
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