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摘要：本发明公开了基于人工智能的精细化数据处理方法，本发明涉及数据处理领域，包括以下步骤：设置数据处理平台，根据数据处理平台内用户的分布情况设置管理区域，根据管理区域设置对应的数据管理节点；获取各个管理区域内的历史数据信息和对应用户的待处理数据信息；由数据管理节点获取历史数据信息的特征数据信息，构建特征数据集，并生成数据处理模型；将所获得的待处理数据信息进行特征分析，获取其对应的待处理特征数据信息，将所获得的待处理特征数据信息与特征数据集进行匹配，根据匹配结果选择对应的数据处理模型对其进行分析处理；本发明降低了数据处理模型对数据进行处理过程中的过拟合情况，提高了数据处理过程中的准确性。
主权项：1.基于人工智能的精细化数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：设置数据处理平台，根据数据处理平台内用户的分布情况设置管理区域，根据管理区域设置对应的数据管理节点；步骤S2：获取各个数据管理节点对应管理区域内的历史数据信息和对应用户的待处理数据信息，并对所获得的历史数据信息和待处理数据信息进行标记储存；步骤S3：由数据管理节点对所获得的历史数据信息进行分析处理，获取历史数据信息的特征数据信息，根据特征数据信息构建特征数据集，基于深度学习算法对特征数据集进行分析训练，生成数据处理模型，并生成对应的数据处理节点；步骤S4：将所获得的待处理数据信息进行特征分析，获取其对应的待处理特征数据信息，将所获得的待处理特征数据信息与对应数据处理节点内的特征数据集相互匹配，若匹配成功则将其输入至对应的数据处理模型内进行分析处理；步骤S5：对未匹配成功的待处理特征数据信息生成联邦检索信息，基于联邦检索信息获取该数据处理平台内其他数据处理节点的特征数据集与所述待处理特征数据信息的匹配结果，根据匹配结果对待处理数据信息进行分析处理。
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百度查询： 中国科学院地理科学与资源研究所 基于人工智能的精细化数据处理方法
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