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摘要：本发明公开了一种基于增益模型的催收案件智能分配方法，包括以下步骤：步骤一、待分配案件入催：步骤二、通过文本倾向性分析和特征工程对数据库中的账户数据进行加工处理；步骤三、构建增益模型：基于两个模型的差分响应模型，得到增益效应；步骤四、基于增益模型的结果分配催收渠道；步骤五、基于案件人员画像对案件进行再分配；步骤六、将作业人员与待分配案件进行匹配，完成案件分配。本发明通过结合案件还款因素标签和人员擅长催收标签，计算出案件和人员的匹配度，通过贪心算法根据案件价值进行案件遍历分配，将待分配案件推荐给最合适的催收人员，实现案件和人员的最优匹配。
主权项：1.一种基于增益模型的催收案件智能分配方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、待分配案件入催：符合条件的风险账户进入催收数据库，并等待分配；步骤二、通过文本倾向性分析和特征工程对数据库中的账户数据进行加工处理；步骤三、构建增益模型：基于两个模型的差分响应模型，得到增益效应；步骤四、基于增益模型的结果分配催收渠道；步骤五、基于案件人员画像对案件进行再分配：完成步骤四的初次分配后，需要根据作业人员的画像对案件进行再分配；步骤六、将作业人员与待分配案件进行匹配，完成案件分配：优先把高价值案件分配给合适的作业人员。
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权利要求：
百度查询： 渤海银行股份有限公司 一种基于增益模型的催收案件智能分配方法
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