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摘要：本发明提供响应式公交服务的定点区域路径优化方法及系统，涉及智能交通技术领域，包括构建响应式公交服务系统模型，确定定点区域路径优化问题的数学表达式；利用改进的蚁群算法设计路径优化求解器，执行局部搜索操作，对评估后的路径进行局部优化，得到优化后的路径集合；基于优化后的路径集合，更新全局信息素分布；构建多目标优化框架，将更新后的全局信息素分布作为先验信息，在多目标优化框架下，利用改进的NSGA‑II算法求解Pareto最优解集；根据短期乘客需求、Pareto最优解集和更新后的全局信息素分布，生成候选路径集；利用深度强化学习算法，从候选路径集中选择最优路径，并进行车辆分配与调度。
主权项：1.响应式公交服务的定点区域路径优化方法，其特征在于，包括：构建响应式公交服务系统模型，包括乘客需求模块、车辆状态模块和路网信息模块，基于所述响应式公交服务系统模型，确定定点区域路径优化问题的数学表达式；利用改进的蚁群算法设计路径优化求解器，所述改进的蚁群算法包括自适应信息素更新机制和动态候选集策略；使用路径优化求解器构建初始路径集合，并根据预设评价指标对初始路径集合中的路径进行评估；执行局部搜索操作，对评估后的路径进行局部优化，得到优化后的路径集合；基于优化后的路径集合，更新全局信息素分布；构建多目标优化框架，所述多目标优化框架包括乘客满意度目标函数、运营成本目标函数和环境影响目标函数；将更新后的全局信息素分布作为先验信息，在多目标优化框架下，利用改进的NSGA-II算法求解Pareto最优解集；基于历史数据和实时信息预测短期乘客需求；根据短期乘客需求、Pareto最优解集和更新后的全局信息素分布，生成候选路径集；利用深度强化学习算法，从候选路径集中选择最优路径，并进行车辆分配与调度；根据实际运行结果，更新全局信息素分布，并将更新后的信息反馈至路径优化求解器、多目标优化框架和动态路径规划算法，持续优化响应式公交服务系统模型。
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百度查询： 宁波公交通成科技有限公司 响应式公交服务的定点区域路径优化方法及系统
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