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摘要：本申请公开了一种文本分类方法、装置、电子设备，属于计算机技术领域。所述方法包括：通过对应不同分类维度的至少一个第一分类模型对目标文本进行分类处理，获取每个第一分类模型输出的分类结果；将目标文本与预设的关键词库中的关键词进行匹配，从预设的关键词库中选取与目标文本匹配的关键词；拼接分类结果、关键词和目标文本，得到拼接文本；通过第二分类模型对拼接文本进行分类处理，获取第二分类模型输出的分类结果，作为目标文本的分类结果。本方法由多个无直接相关的分类模型的结果与关键词相结合，在进行目标分类和预测的分类模型中实现多维度决策，提高了单一分类模型在分类任务上的准确率，获得了更准确的文本分类。

主权项：1.一种文本分类方法，其特征在于，所述方法包括：通过至少一个第一分类模型对目标文本进行分类处理，获取每个所述第一分类模型输出的分类结果，其中，每个所述第一分类模型分别对应不同分类维度；将所述目标文本与预设的关键词库中的关键词进行匹配，从所述预设的关键词库中选取与所述目标文本匹配的所述关键词；拼接所述分类结果、所述关键词和所述目标文本，得到拼接文本；通过第二分类模型对所述拼接文本进行分类处理，获取所述第二分类模型输出的分类结果，作为所述目标文本的分类结果；所述预设的关键词库是通过以下方法建立的：对预设数据集中各条原始文本分别进行词汇掩码处理得到掩码文本，并比较所述原始文本的分类结果和所述掩码文本的分类结果，获取所述原始文本中的目标词汇组合，包括：通过所述第二分类模型对预设数据集中各条原始文本分别进行分类处理，获取每条所述原始文本的分类结果；对每条所述原始文本进行切词处理，根据所述切词处理得到的词汇，获取候选关键词；根据所述原始文本的所述分类结果，设置根据相应原始文本获取的所述候选关键词的类别标签；根据所述候选关键词的类别标签，获取所述候选关键词的预设属性信息；针对每条所述原始文本，对所述原始文本中的所述词汇进行组合掩码处理，得到所述原始文本的掩码文本，其中，每条所述掩码文本分别对应对所述原始文本进行掩码处理的一种词汇组合；对所述掩码文本进行分类处理，得到每条掩码文本对应的分类结果；针对每条所述原始文本，根据所述原始文本的分类结果、所述原始文本的各所述掩码文本的分类结果，获取掩码处理的目标词汇组合；根据所述目标词汇组合和相应的所述原始文本的分类结果，对预设的关键词库执行添加关键词和删除关键词的操作，以构建所述关键词库。

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