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摘要：本发明提供了一种老年人健康风险预测方法、系统及电子设备，涉及健康风险预测技术领域，该方法可利用健康风险评估决策模型随机生成各类评估方案，能够通过量表评估、场景评估、直接状况评估等方式对老年用户的认知、衰弱等状态进行自动化评估，并基于此对老年人未来的认知障碍、衰弱等风险进行预测，解决了传统方法的评估准确性低、评估成本高、及无法预测未来风险等问题，并提高了用户依从性和效率。

主权项：1.一种老年人健康风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的健康数据；其中，所述健康数据至少包括：利用相机拍摄的所述用户的图像、利用声音采集设备获取的所述用户的声音数据以及利用问卷答题获取的所述用户的答题数据；将所述健康数据输入至预设的健康风险评估决策模型，并从所述健康风险评估决策模型的输出结果中确定所述用户的健康风险评估方案；其中，所述健康风险评估方案至少包括：量表评估方案、场景评估方案、直接状况评估方案；所述量表评估方案通过语音和文字生成的问题对所述用户的认知状态及衰弱状态进行评估；所述场景评估方案通过场景交互问题的完成情况对所述用户的认知状态及衰弱状态进行评估；所述直接状况评估方案通过传感器获取的所述用户的交互结果对所述用户的认知状态及衰弱状态进行评估；利用所述健康风险评估方案确定所述用户的健康风险评估数据，并将所述健康风险评估数据输入至预设的健康风险预测模型后，从所述健康风险预测模型的输出结果中确定所述用户的健康风险预测结果；将所述健康数据输入至预设的健康风险评估决策模型的过程，包括：将所述健康数据输入至已完成训练的所述健康风险评估决策模型，所述健康风险评估决策模型基于内置的评估方法选择模板对所述健康数据进行统计决策；其中，所述评估方法选择模板为分层树状结构，包括：评估目标层、评估维度层、评估方式层、评估实施层以及评估内容层；所述评估内容层，用于加载所述健康数据对应的评估内容；基于所述评估目标层，确定所述健康数据对应的评估目标；其中，所述评估目标包括：认知评估和或衰弱评估；基于所述评估维度层，确定所述评估目标下对应的评估维度；其中，所述评估维度的内容包括：注意力、事务处理速度、语言交互、视觉空间定位、记忆状况、功能执行情况、心算能力、体重减轻情况、力量强弱、身体疲劳状况、行走困难程度、体力活动状况、身患疾病状况、营养状况、焦虑和抑郁状况、睡眠状况；基于所述评估方式层，确定所述评估目标及所述评估维度下对应的评估方式；其中，所述评估方式至少包括：量表评估、场景评估、直接状况评估；基于所述评估实施层，确定所述评估目标、所述评估维度以及所述评估方式下对应的评估实施数据；其中，所述评估实施数据至少包括：量表名称、场景名称、直接状况评估名称；从所述健康风险评估决策模型的输出结果中确定所述用户的健康风险评估方案的过程，包括：获取所述健康风险评估决策模型的输出结果；其中，所述健康风险评估决策模型包括规则和统计学习模型；其中所述统计学习模型中集成有随机森林和神经网络；所述健康风险评估决策模型对所述用户的健康数据进行决策，由健康风险评估决策模型的输出结果得到所述健康数据对应的评估目标、评估维度、评估方式、评估实施；根据所述用户的所述健康数据对应的评估目标、评估维度、评估方式、评估实施，确定所述用户的健康风险评估方案；将所述健康风险评估数据输入至预设的健康风险预测模型后，从所述健康风险预测模型的输出结果中确定所述用户的健康风险预测结果，包括：在对所述健康风险评估数据的维度及量纲进行统一后，计算所述健康风险评估数据的现状偏离值、进展偏离值；将所述健康风险评估数据、所述现状偏离值以及所述进展偏离值输入至已完成训练的健康风险预测模型中，并根据所述健康风险预测模型的输出结果确定所述用户未来产生认知障碍及衰弱的概率值；其中，所述健康风险预测模型基于图神经网络以及决策树，并利用历史数据以及专家输入数据训练得到；根据所述健康风险预测模型输出的所述用户未来产生认知障碍及衰弱的概率值，确定所述用户的健康风险预测结果。

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