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申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司

摘要：本发明公开了房屋均价的确定方法、用户设备、存储介质及装置。本发明在接收到用户输入的经纬度信息时，根据所述经纬度信息在预设电子地图中确定对应的各待使用房屋坐标点；获取与各所述待使用房屋坐标点对应的各房屋价格；根据各所述房屋价格和预设均价计算公式计算第一房屋均价。在本发明中由于由用户自行确定区域范围，并不局限于预先固定的区域范围，使得最终计算出的房屋均价真实地立足于该区域范围，计算出的均价更加准确，从而解决了现有的房屋均价确定方式存在着的准确性较低的技术问题。

主权项：1.一种房屋均价的确定方法，其特征在于，所述房屋均价的确定方法包括以下步骤：在接收到用户输入的经纬度信息时，根据所述经纬度信息在预设电子地图中确定对应的各待使用房屋坐标点；获取与各所述待使用房屋坐标点对应的各房屋价格；根据各所述房屋价格和预设均价计算公式计算第一房屋均价。

全文数据：房屋均价的确定方法、用户设备、存储介质及装置技术领域本发明涉及数据处理领域，尤其涉及房屋均价的确定方法、用户设备、存储介质及装置。背景技术随着房地产市场的蓬勃发展，不断变化的房屋价格正极大地影响着人们的生活预期以及生活成本。其中，考虑到房屋附近的交通是否便利以及人民生活是否方便等可变因素，不同的房屋将具有不同的价格。但是，在一个较大的地理位置区域内，房屋价格将趋于相近，故而，可针对一个地理区域提出一个房屋均价以作为购房者的参考指标。同时，一个地理区域内的房屋均价也可以较好地反映该区域的经济发达程度和该区域的居住人口的收入情况，有利于销售人员了解该区域内客户的消费能力，从而有针对性的制定销售策略。但是，对于提供房屋中介服务的中介公司而言，如何确定一个区域的房屋均价是一件不太容易的事情。传统的解决方式为，中介公司可在保存有大量小区的房屋价格的中介网站上，任意选取一个区域内的一个商品房小区，并将该小区的房屋价格直接作为该区域的房屋均价，但是，相邻的小区间的房屋价格也存在差异；或者，以行政区域为单位，直接获取该行政区域的房屋均价，但是，行政区域的区域定位过于僵化，这种固定的区域划分方式不便于用户获取自己想要的房屋均价数据。明显地，传统的解决方式得到的房屋均价并不具有代表性，不能很精确地确定某个特定区域的房屋均价，所以，可认为，当房产中介公司的中介人员或者购房者想要了解某个区域的房屋均价时，现有的房屋均价确定方式存在着准确性较低的技术问题。上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。发明内容本发明的主要目的在于提供房屋均价的确定方法、用户设备、存储介质及装置，旨在解决现有的房屋均价确定方式存在着的准确性较低的技术问题。为实现上述目的，本发明提供一种房屋均价的确定方法，所述房屋均价的确定方法包括以下步骤：在接收到用户输入的经纬度信息时，根据所述经纬度信息在预设电子地图中确定对应的各待使用房屋坐标点；获取与各所述待使用房屋坐标点对应的各房屋价格；根据各所述房屋价格和预设均价计算公式计算第一房屋均价。优选地，所述在接收到用户输入的经纬度信息时，根据所述经纬度信息在预设电子地图中确定对应的各待使用房屋坐标点，包括：在接收到用户在预设电子地图中绘制的移动轨迹时，根据所述移动轨迹确定对应的区域边界，所述移动轨迹为封闭的不规则多边形，所述区域边界由连续的经纬度坐标点构成；在所述预设电子地图中确定处于所述区域边界的边界内侧的各待使用房屋坐标点。优选地，所述根据各所述房屋价格和预设均价计算公式计算第一房屋均价之前，所述房屋均价的确定方法还包括：计算各所述房屋价格对应的价格方差；判断所述价格方差是否小于或等于预设方差阈值；若所述价格方差小于或等于所述预设方差阈值，则进入根据各所述房屋价格和预设均价计算公式计算第一房屋均价的步骤。优选地，所述判断所述价格方差是否小于或等于预设方差阈值之后，所述房屋均价的确定方法还包括：若所述价格方差大于所述预设方差阈值，则根据预先设置的离散指标计算公式计算各所述房屋价格对应的各离散指标值；判断各所述离散指标值是否小于或等于预设指标阈值；将小于或等于所述预设指标阈值的离散指标值对应的各所述房屋价格作为各目标房屋价格；计算各所述目标房屋价格对应的价格方差，并返回执行所述判断所述价格方差是否小于或等于预设方差阈值的步骤。优选地，所述计算各所述目标房屋价格对应的价格方差之后，所述房屋均价的确定方法还包括：根据预设权重系数对所述预设方差阈值进行修改，以获得新的预设方差阈值；所述判断所述价格方差是否小于或等于预设方差阈值，包括：判断所述价格方差是否小于或等于新的预设方差阈值。优选地，所述根据各所述房屋价格和预设均价计算公式计算第一房屋均价之前，所述房屋均价的确定方法还包括：在接收到用户输入的价格干扰参数排除指令时，确定与各所述房屋价格对应的各房源信息，并从各所述房源信息中提取预设参数类型的目标房源参数；根据所述目标房源参数在预设映射关系中查找对应的目标参数权重，所述预设映射关系中包括房源参数与参数权重的对应关系；基于所述参数权重对所述房屋价格进行修改，以获得修改后的房屋价格；所述根据各所述房屋价格和预设均价计算公式计算第一房屋均价，包括：根据各所述修改后的房屋价格和预设均价计算公式计算第一房屋均价。优选地，所述根据各所述修改后的房屋价格和预设均价计算公式计算第一房屋均价之后，所述房屋均价的确定方法还包括：在接收到用户输入的价格干扰参数添加指令时，从所述价格干扰参数指令中提取待使用房源参数；在所述预设映射关系中根据所述待使用房源参数查询对应的待使用参数权重；根据所述待使用参数权重对所述第一房屋均价进行修改，以获得第二房屋均价。此外，为实现上述目的，本发明还提供一种用户设备，所述用户设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行房屋均价的确定程序，所述房屋均价的确定程序配置为实现如上文所述房屋均价的确定方法的步骤。此外，为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有房屋均价的确定程序，所述房屋均价的确定程序被处理器执行时实现如上文所述的房屋均价的确定方法的步骤。此外，为实现上述目的，本发明还提供一种房屋均价的确定装置，所述房屋均价的确定装置包括：坐标点确认模块、价格确认模块以及均价计算模块；所述坐标点确认模块，用于在接收到用户输入的经纬度信息时，根据所述经纬度信息在预设电子地图中确定对应的各待使用房屋坐标点；所述价格确认模块，用于获取与各所述待使用房屋坐标点对应的各房屋价格；所述均价计算模块，用于根据各所述房屋价格和预设均价计算公式计算第一房屋均价。在本发明中通过用户自行输入经纬度信息来确定区域范围，进而搜集处于该区域范围内的各房屋的房屋价格，并完成针对搜集到的房屋价格的均价计算操作，以获得房屋均价，该种房屋均价确定方式由于由用户自行确定区域范围，并不局限于预先固定的区域范围，使得最终计算出的房屋均价真实地立足于该区域范围，计算出的均价更加准确，从而解决了现有的房屋均价确定方式存在着的准确性较低的技术问题。附图说明图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的用户设备结构示意图；图2为本发明房屋均价的确认方法第一实施例的流程示意图；图3为本发明房屋均价的确认方法第二实施例的流程示意图；图4为房屋价格筛选示意图；图5为本发明房屋均价的确认方法第三实施例的流程示意图；图6为本发明房屋均价的确认装置第一实施例的结构框图。本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的用户设备结构示意图。如图1所示，该用户设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏Display，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口，对于用户接口1003的有线接口在本发明中可为USB接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口如WI-FI接口。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器non-volatilememory，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对用户设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及房屋均价的确定程序。在图1所示的用户设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与所述后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接外设；所述用户设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的房屋均价的确定程序，并执行本发明实施例提供的房屋均价的确定方法。基于上述硬件结构，提出本发明房屋均价的确定方法的实施例。参照图2，图2为本发明房屋均价的确定方法第一实施例的流程示意图。在第一实施例中，所述房屋均价的确定方法包括以下步骤：步骤S10：在接收到用户输入的经纬度信息时，根据所述经纬度信息在预设电子地图中确定对应的各待使用房屋坐标点；可以理解的是，随着人们购房需求的不断增加，催生出了大量的提供房产中介服务的中介公司，而为了便于中介公司的业务人员以及购房者去查询房产的相关信息，中介公司一般会提供一个中介网站，以供用户在该中介网站去搜索房产的相关信息。应当理解的是，为了便于中介公司的业务人员或者购房者使用中介网站了解特定区域的房屋均价，以便在购房过程中进行议价，而传统的房屋均价确定方式或采取任意选取小区的方式，将特定区域内的某个小区的房屋均价直接作为该特定区域的房屋均价，这样获得房屋均价不具有区域代表性；或计算行政区域的房屋均价，这样获得的房屋均价指向的地理区域并非特定区域而为该行政区域比如，某市，某市内的某市辖区，毕竟现行的数据统计策略主要以行政区域为单位进行数据爬取。可以理解的是，为了使得获取到的房屋均价更具有区域代表性且不拘泥于固化的区域划分方式，用户可通过本实施例任意圈定区域范围来进行数据收集以及房屋均价的计算，更加灵活，具有较高的可变性，并且获得的房屋均价更加符合用户需求。在具体实现中，比如，用户在中介网站上点击了“确定房屋均价”的选项后，将自动展示用户所处市区的电子地图，用户可通过手动输入经纬度信息来确定区域范围，并自动确定处于该区域范围内的待售房源的房屋坐标点。其中，对于用户输入经纬度信息的方式，用户可直接输入经纬度坐标点。进一步地，所述在接收到用户输入的经纬度信息时，根据所述经纬度信息在预设电子地图中确定对应的各待使用房屋坐标点，包括：在接收到用户在预设电子地图中绘制的移动轨迹时，根据所述移动轨迹确定对应的区域边界，所述移动轨迹为封闭的不规则多边形，所述区域边界由连续的经纬度坐标点构成；在所述预设电子地图中确定处于所述区域边界的边界内侧的各待使用房屋坐标点。在具体实现中，对于用户输入经纬度信息的方式，还可为用户直接在中介网站上显示的电子地图上进行画圈操作，根据用户画圈操作留下的画圈轨迹来确定区域边界，比如，用户在电子地图上可能圈出了一个封闭的多边形，则可将用户圈出的封闭多边形作为区域边界来搜集该封闭多边形内侧存在的各房屋的房屋价格，因为，各房屋在该电子地图上都存在着对应的经纬度坐标点。步骤S20：获取与各所述待使用房屋坐标点对应的各房屋价格；可以理解的是，在确定了待售房源的房屋坐标点后，将在房源数据库中自动查询该待售房源的房屋价格。步骤S30：根据各所述房屋价格和预设均价计算公式计算第一房屋均价。应当理解的是，在成功搜集到用户自行确定的地理区域内的各待售房源的房屋价格后，可将搜集到的各房屋价格作为参考数据以计算出代表该地理区域的房屋均价。其中，预设均价计算公式可为y＝x1+x2...+xnn；其中，y为第一房屋均价，xn为房屋价格，n为房屋价格的数量。在本实施例中通过用户自行输入经纬度信息来确定区域范围，进而搜集处于该区域范围内的各房屋的房屋价格，并完成针对搜集到的房屋价格的均价计算操作，以获得房屋均价，该种房屋均价确定方式由于由用户自行确定区域范围，并不局限于预先固定的区域范围，使得最终计算出的房屋均价真实地立足于该区域范围，计算出的均价更加准确，从而解决了现有的房屋均价确定方式存在着的准确性较低的技术问题。参照图3，图3为本发明基于房屋均价的确认方法第二实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明基于房屋均价的确认方法的第二实施例。第二实施例中，所述步骤S30之前，所述房屋均价的确定方法还包括：步骤S201：计算各所述房屋价格对应的价格方差；可以理解的是，为了优化最终计算出的房屋均价的准确度，可对根据用户输入的经纬度信息确定的区域范围内的房屋价格进行价格筛选，具体而言，可通过计算并比较方差来保证计算出的房屋均价的准确性与代表性。在具体实现中，可参见图4，图4为房屋价格筛选示意图，通过用户输入的经纬度信息可确定待使用房屋坐标点，分别为A小区、B小区以及C小区，并获取这三个小区的房屋价格，A小区为9元每平方米、B小区为11元每平方米以及C小区为10元每平方米，并分别计算三者的方差。可以理解的是，方差计算公式为，其中，s2为方差，xn为房屋价格，M为房屋价格的平均值，n为房屋价格的数量。应当理解的是，M可为三个小区的房屋价格的平均数，即10，最终计算出的方差为0.67。步骤S202：判断所述价格方差是否小于或等于预设方差阈值；在具体实现中，为了保证房屋价格的数据离散程度较低，以维持较好的数据代表性，可设置预设方差阈值为2。若所述价格方差小于或等于所述预设方差阈值时，执行步骤S30。可以理解的是，由于本次计算出的价格方差小于预设方差阈值，则可认为用户确定的区域范围内的房屋的房屋价格满足预先对于数据离散程度的要求，故而，可进一步地根据该区域范围内的各房屋价格进行房屋均价的计算。进一步地，所述步骤S202之后，所述房屋均价的确定方法还包括：若所述价格方差大于所述预设方差阈值时，则执行步骤S301。步骤S301：根据预先设置的离散指标计算公式计算各所述房屋价格对应的各离散指标值；可以理解的是，用户在确定了待计算房屋均价的区域范围后，考虑到区域范围内的各房屋价格中可能存在差异较大的少量房屋价格，为了保证最终计算出的房屋均价的可靠性，可通过评估所有房屋价格的离散程度，来完成对于房屋价格的筛选。在具体实现中，比如，A小区为9元每平方米、B小区为11元每平方米以及C小区为10元每平方米，预设方差阈值可设置为0.5，由于计算出的价格方差为0.67，则转入步骤S3011进行离散指标值的计算。其中，用于表征数据的离散程度的离散指标存在多种数据形式，离散指标可为离差、离差的平方或极差等，若离散指标采用离差，预先设置的离散指标计算公式为，y＝|xn-M|；其中，y为离差，xn为房屋价格，M为房屋价格的平均值。应当理解的是，若A小区为9元每平方米、B小区为11元每平方米以及C小区为10元每平方米，则计算出的A小区的离差为1，B小区的离差为1，C小区的离差为0。步骤S302：判断各所述离散指标值是否小于或等于预设指标阈值；步骤S303：将小于或等于所述预设指标阈值的离散指标值对应的各所述房屋价格作为各目标房屋价格；应当理解的是，可将预设指标阈值设为0.5，则目标离散指标只有C小区的离差，最终确定的目标房屋价格也就是C小区的房屋价格，剔除了不符合要求的A小区和B小区。步骤S304：计算各所述目标房屋价格对应的价格方差。在执行步骤S304之后，返回执行步骤S202。可以理解的是，将仅基于C小区的房屋价格进行方差计算，获得的价格方差为0，由于该价格方差小于预设方差阈值0.5，则可基于C小区的房屋价格进行房屋均价的计算。进一步地，所述计算各所述目标房屋价格对应的价格方差之后，所述房屋均价的确定方法还包括：根据预设权重系数对所述预设方差阈值进行修改，以获得新的预设方差阈值；所述判断所述价格方差是否小于或等于预设方差阈值，包括：判断所述价格方差是否小于或等于新的预设方差阈值。在具体实现中，考虑到可能剔除掉不满足要求的离散指标后，筛选后的房屋价格的整体方差可能仍然不满足预设方差阈值的数值要求，为了加快中介网站的响应速度，可增大方差阈值，以快速地计算出房屋均价。其中，方差的修改公式可为，y＝a*x，y为新的预设方差阈值，a为预设权重系数，x为预设方差阈值，比如，预设方差阈值为0.5，而预设权重系数为1.1，则获得的新的预设方差阈值为0.55，通过增大后的方差阈值与价格方差进行比较，由于降低了对于数据间离散程度的要求，可加快均价计算的进程。当然，本实施例中给出了调整预设方差阈值的方式，也可对于预设指标阈值进行调整，同样可以加快均价计算的进程，比如，在判断所述离散指标是否小于或等于预设指标阈值之后，根据预设修改系数对所述预设指标阈值进行修改，以获得新的预设指标阈值，从而，将根据新的预设指标阈值来完成后续迭代环节中的与离散指标之间的数值比对。在本实施例中通过计算用户确定的房屋价格的方差并预先设定预设方差阈值，可以限制各房屋价格的离散程度，以保证最终计算出的房屋均价更具有区域代表性。并且，在用户确定的各房屋价格的整体方差不满足要求时，可以通过设置预设指标阈值来筛选出符合离散程度要求的房屋价格，从而使得最终进行均价计算的房屋价格符合在离散程度上的计算要求，从而约束了房屋价格的取值区间。参照图5，图5为本发明基于房屋均价的确认方法第三实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明基于房屋均价的确认方法的第三实施例。第三实施例中，所述步骤S30之前，所述房屋均价的确定方法还包括：步骤S305：在接收到用户输入的价格干扰参数排除指令时，确定与各所述房屋价格对应的各房源信息，并从各所述房源信息中提取预设参数类型的目标房源参数；可以理解的是，考虑到房屋价格将受到多种因素的影响，而在计算房屋均价时，由于部分因素对房屋价格产生了或增加或降低的价格影响可能降低房屋均价带来的指标参考性，所以，在计算房屋均价的前期可优先排除掉这些因素对于均价计算的干扰。应当理解的是，影响房屋价格的因素包括，是否为学区房、房屋附近是否存在嫌恶设施、房本是否满五年两年、房源所处中介的现行中介费率以及水电收费方式等，每一种影响房屋价格的因素即房源参数都会影响最终的房屋价格。在具体实现中，比如，用户通过点击“排除价格干扰因素”的选项生成价格干扰参数排除指令，从各房屋的房源信息中确定影响房屋价格的房源参数的参数信息。步骤S306：根据所述目标房源参数在预设映射关系中查找对应的目标参数权重，所述预设映射关系中包括房源参数与参数权重的对应关系；步骤S307：基于所述参数权重对所述房屋价格进行修改，以获得修改后的房屋价格；可以理解的是，不同的房源参数在影响房屋价格上存在不同的影响幅度，比如，A小区的附近存在嫌恶设施，“存在嫌恶设施”对应的参数权重为0.8，会降低房屋的价格；A小区的水电收费方式为商用水电，“水电收费方式为商用水电”对应的参数权重为0.9，则可根据参数权重对A小区的房屋价格进行修改。在具体实现中，价格的修改公式可为，y＝xb1*b2*...*bn；其中，y为修改后的房屋价格，x为修改前的房屋价格，bn为与房源参数对应的参数权重。可以理解的是，比如，A小区的房屋价格为10000元每平方米，而b1为0.8，b2为0.9，则修改后的房屋价格为100000.8*0.9＝13888.9。其中，修改后的房屋价格为排除价格干扰因素后的价格。所述步骤S30，包括：步骤S308：根据各所述修改后的房屋价格和预设均价计算公式计算第一房屋均价。进一步地，所述根据各所述修改后的房屋价格和预设均价计算公式计算第一房屋均价之后，所述房屋均价的确定方法还包括：在接收到用户输入的价格干扰参数添加指令时，从所述价格干扰参数指令中提取待使用房源参数；在所述预设映射关系中根据所述待使用房源参数查询对应的待使用参数权重；根据所述待使用参数权重对所述第一房屋均价进行修改，以获得第二房屋均价。在具体实现中，考虑到用户的差异化需求，用户可在中介网站点击任意添加影响房屋价格因素的选项以获得更符合用户需求的房屋均价，比如，在计算出排除价格干扰因素后的第一房屋均价为13888.9后，用户可点击“房本满五年”的选项以生成价格干扰参数添加指令，而与“房本满五年”对应的参数权重为0.8，价格的修改公式可为y＝x*c；其中，y为第二房屋均价，x为第一房屋均价，c为待使用参数权重。比如，第一房屋均价为10000元每平方米，则修改后的第二房屋均价为8000元每平方米。在本实施例中根据房屋的参数权重对房屋价格进行修改，可以排除掉对于房屋价格的价格干扰因素，使得最终计算出的房屋均价更加具有代表性。此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有房屋均价的确定程序，所述房屋均价的确定程序被处理器执行时实现如上文所述的房屋均价的确定方法的步骤。此外，参照图6，所述房屋均价的确定装置包括：坐标点确认模块10、价格确认模块20以及均价计算模块30；所述坐标点确认模块10，用于在接收到用户输入的经纬度信息时，根据所述经纬度信息在预设电子地图中确定对应的各待使用房屋坐标点；所述价格确认模块20，用于获取与各所述待使用房屋坐标点对应的各房屋价格；所述均价计算模块30，用于根据各所述房屋价格和预设均价计算公式计算第一房屋均价。进一步地，所述坐标点确认模块10，还用于在接收到用户在预设电子地图中绘制的移动轨迹时，根据所述移动轨迹确定对应的区域边界，所述移动轨迹为封闭的不规则多边形，所述区域边界由连续的经纬度坐标点构成；在所述预设电子地图中确定处于所述区域边界的边界内侧的各待使用房屋坐标点。进一步地，所述房屋均价的确定装置还包括方差计算模块；所述方差计算模块，用于计算各所述房屋价格对应的价格方差；判断所述价格方差是否小于或等于预设方差阈值；若所述价格方差小于或等于所述预设方差阈值，则进入根据各所述房屋价格和预设均价计算公式计算第一房屋均价的步骤。进一步地，所述房屋均价的确定装置还包括指标计算模块；所述指标计算模块，用于若所述价格方差大于所述预设方差阈值，则根据预先设置的离散指标计算公式计算各所述房屋价格对应的各离散指标值；判断各所述离散指标值是否小于或等于预设指标阈值；将小于或等于所述预设指标阈值的离散指标值对应的各所述房屋价格作为各目标房屋价格；计算各所述目标房屋价格对应的价格方差，并返回执行所述判断所述价格方差是否小于或等于预设方差阈值的步骤。进一步地，所述房屋均价的确定装置还包括方差修改模块；所述方差修改模块，用于根据预设权重系数对所述预设方差阈值进行修改，以获得新的预设方差阈值；所述方差计算模块，还用于判断所述价格方差是否小于或等于新的预设方差阈值。进一步地，所述房屋均价的确定装置还包括价格修改模块；所述价格修改模块，用于在接收到用户输入的价格干扰参数排除指令时，确定与各所述房屋价格对应的各房源信息，并从各所述房源信息中提取预设参数类型的目标房源参数；根据所述目标房源参数在预设映射关系中查找对应的目标参数权重，所述预设映射关系中包括房源参数与参数权重的对应关系；基于所述参数权重对所述房屋价格进行修改，以获得修改后的房屋价格；所述均价计算模块30，还用于根据各所述修改后的房屋价格和预设均价计算公式计算第一房屋均价。进一步地，所述房屋均价的确定装置还包括均价修改模块；所述均价修改模块，用于在接收到用户输入的价格干扰参数添加指令时，从所述价格干扰参数指令中提取待使用房源参数；在所述预设映射关系中根据所述待使用房源参数查询对应的待使用参数权重；根据所述待使用参数权重对所述第一房屋均价进行修改，以获得第二房屋均价。在本实施例中通过用户自行输入经纬度信息来确定区域范围，进而搜集处于该区域范围内的各房屋的房屋价格，并完成针对搜集到的房屋价格的均价计算操作，以获得房屋均价，该种房屋均价确定方式由于由用户自行确定区域范围，并不局限于预先固定的区域范围，使得最终计算出的房屋均价真实地立足于该区域范围，计算出的均价更加准确，从而解决了现有的房屋均价确定方式存在着的准确性较低的技术问题。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序，可将这些词语解释为名称。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质如ROMRAM、磁碟、光盘中，包括若干指令用以使得一台终端设备可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等执行本发明各个实施例所述的方法。以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

权利要求：1.一种房屋均价的确定方法，其特征在于，所述房屋均价的确定方法包括以下步骤：在接收到用户输入的经纬度信息时，根据所述经纬度信息在预设电子地图中确定对应的各待使用房屋坐标点；获取与各所述待使用房屋坐标点对应的各房屋价格；根据各所述房屋价格和预设均价计算公式计算第一房屋均价。2.如权利要求1所述的房屋均价的确定方法，其特征在于，所述在接收到用户输入的经纬度信息时，根据所述经纬度信息在预设电子地图中确定对应的各待使用房屋坐标点，包括：在接收到用户在预设电子地图中绘制的移动轨迹时，根据所述移动轨迹确定对应的区域边界，所述移动轨迹为封闭的不规则多边形，所述区域边界由连续的经纬度坐标点构成；在所述预设电子地图中确定处于所述区域边界的边界内侧的各待使用房屋坐标点。3.如权利要求1所述的房屋均价的确定方法，其特征在于，所述根据各所述房屋价格和预设均价计算公式计算第一房屋均价之前，所述房屋均价的确定方法还包括：计算各所述房屋价格对应的价格方差；判断所述价格方差是否小于或等于预设方差阈值；若所述价格方差小于或等于所述预设方差阈值，则进入根据各所述房屋价格和预设均价计算公式计算第一房屋均价的步骤。4.如权利要求3所述的房屋均价的确定方法，其特征在于，所述判断所述价格方差是否小于或等于预设方差阈值之后，所述房屋均价的确定方法还包括：若所述价格方差大于所述预设方差阈值，则根据预先设置的离散指标计算公式计算各所述房屋价格对应的各离散指标值；判断各所述离散指标值是否小于或等于预设指标阈值；将小于或等于所述预设指标阈值的离散指标值对应的各所述房屋价格作为各目标房屋价格；计算各所述目标房屋价格对应的价格方差，并返回执行所述判断所述价格方差是否小于或等于预设方差阈值的步骤。5.如权利要求4所述的房屋均价的确定方法，其特征在于，所述计算各所述目标房屋价格对应的价格方差之后，所述房屋均价的确定方法还包括：根据预设权重系数对所述预设方差阈值进行修改，以获得新的预设方差阈值；所述判断所述价格方差是否小于或等于预设方差阈值，包括：判断所述价格方差是否小于或等于新的预设方差阈值。6.如权利要求1所述的房屋均价的确定方法，其特征在于，所述根据各所述房屋价格和预设均价计算公式计算第一房屋均价之前，所述房屋均价的确定方法还包括：在接收到用户输入的价格干扰参数排除指令时，确定与各所述房屋价格对应的各房源信息，并从各所述房源信息中提取预设参数类型的目标房源参数；根据所述目标房源参数在预设映射关系中查找对应的目标参数权重，所述预设映射关系中包括房源参数与参数权重的对应关系；基于所述参数权重对所述房屋价格进行修改，以获得修改后的房屋价格；所述根据各所述房屋价格和预设均价计算公式计算第一房屋均价，包括：根据各所述修改后的房屋价格和预设均价计算公式计算第一房屋均价。7.如权利要求6所述的房屋均价的确定方法，其特征在于，所述根据各所述修改后的房屋价格和预设均价计算公式计算第一房屋均价之后，所述房屋均价的确定方法还包括：在接收到用户输入的价格干扰参数添加指令时，从所述价格干扰参数指令中提取待使用房源参数；在所述预设映射关系中根据所述待使用房源参数查询对应的待使用参数权重；根据所述待使用参数权重对所述第一房屋均价进行修改，以获得第二房屋均价。8.一种用户设备，其特征在于，所述用户设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行房屋均价的确定程序，所述房屋均价的确定程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的房屋均价的确定方法的步骤。9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有房屋均价的确定程序，所述房屋均价的确定程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的房屋均价的确定方法的步骤。10.一种房屋均价的确定装置，其特征在于，所述房屋均价的确定装置包括：坐标点确认模块、价格确认模块以及均价计算模块；所述坐标点确认模块，用于在接收到用户输入的经纬度信息时，根据所述经纬度信息在预设电子地图中确定对应的各待使用房屋坐标点；所述价格确认模块，用于获取与各所述待使用房屋坐标点对应的各房屋价格；所述均价计算模块，用于根据各所述房屋价格和预设均价计算公式计算第一房屋均价。

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