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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于关键词提取的文献综述数据生成方法。本发明首先生成出版物数据库；然后生成关键词数据库；最后分类关键词，包括初始相似度计算循环和全局遍历同时生成关键词集合表。本发明将文本相似度思想与关键词的提取相结合从而将关键词分类，关键词的集合比单个关键词更具说服力，且可以据此在时间序列上有效呈现出领域的发展趋势。
主权项：1.一种基于关键词提取的文献综述数据生成方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤1.生成出版物数据库1.1抓取出版物数据使用网络爬虫技术，从目标出版物所在网页抓取出版物数据，并进行数据解析；1.2加载论文元信息加载论文元信息，包括作者、标题、摘要和出版国家，并将这些信息汇总，生成出版物数据库；步骤2.生成关键词数据库2.1预处理数据在读取出版物数据库后，删除标点符号及无意义的单词，保留连字符以保证关键词意义的完整性；2.2提取关键词采用快速自动关键词提取算法进行关键词的自动化提取，提取被提及次数最多的前N个关键词并保存至关键词数据库；步骤3.分类关键词3.1初始相似度计算循环从关键词数据库中读取数据后，选取第一个关键词，并创建一个集合，进入初始相似度计算循环：选取第二个关键词，并使用相似度算法距离计算其与第一个关键词的相似度，如果相似度的值大于预设的阈值，则将第二个词放入第一个词所在的集合，反之则创建一个新的集合；3.2全局遍历同时生成关键词集合表每次选择一个新的关键词，就计算其与前面生成的所有的集合的相似度，将其值与阈值比较从而判断其所属集合，若皆不符条件则创建新集合，如此往复直至遍历完关键词数据库中所有关键词；最后，由上述操作生成的关键词集合导出集合表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于关键词提取的文献综述数据生成方法
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