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申请/专利权人：南通赛优科技服务有限公司
摘要：本发明提供一种涉外专利翻译需求识别方法及系统，涉及涉外专利翻译技术领域。该涉外专利翻译需求识别方法，包括以下步骤：S1、创建搜索关键词，基于各大网站及语言搜索相关涉外专利，获取涉外专利样本；S2、基于人工智能算法，对涉外专利样本进行迭代训练；S3、判断分析搜索的涉外专利真实性，筛选无关内容、重复内容及覆盖残缺内容。本发明，通过获取涉外专利样本，然后再利用人工智能算法，对涉外专利样本进行迭代训练，使得后期根据关键词获取的涉外专利相关性大大提高，从而能够大大减少后续人工筛选的操作，工作量大大减少，翻译过程比较简单，大大提高了翻译之后的专利文件准确度。
主权项：1.一种涉外专利翻译需求识别方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1、创建搜索关键词，基于各大网站及语言搜索相关涉外专利，获取涉外专利样本；S2、基于人工智能算法，对涉外专利样本进行迭代训练；S3、判断分析搜索的涉外专利真实性，筛选无关内容、重复内容及覆盖残缺内容；S4、下载涉外专利文档，提取涉外专利文档中文字信息，调整格式以及乱码；S5、设定分类关键字词，对所有的涉外专利进行分类并保存；S6、选择语言种类，翻译涉外专利，导出翻译结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通赛优科技服务有限公司 一种涉外专利翻译需求识别方法及系统
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