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申请/专利权人：上海东普信息科技有限公司
摘要：本发明涉及监控技术领域，公开了一种基于视频图像的脱岗识别方法、装置、设备及存储介质。本方法包括：获取视频流，并对视频流中每一帧视频图像中的工位信息进行标注得到对应标注图像；根据标注图像生成训练样本集合，并将训练样本集合输入Retinanet模型进行分类训练，得到脱岗识别模型；获取监控环境下的多帧办公场景图像，并将图像输入脱岗识别模型进行识别，输出对应监控环境下每个工位的脱岗识别结果。本发明通过训练得到的基于视频图像的脱岗识别模型对办公场景中的工位进行识别监控，实现自动化监控员工是否脱岗，提高了监控效率。
主权项：1.一种基于视频图像的脱岗识别方法，其特征在于，所述基于视频图像的脱岗识别方法包括：获取视频流，提取所述视频流中的视频图像，其中，所述视频流包括至少两帧视频图像；识别所述视频图像中的工位信息，并对所述工位信息进行标注，得到标注图像，其中，所述标注至少包括指示无人的第一标注和指示有人的第二标注；根据所述标注图像生成模型训练样本集合，并将所述模型训练样本集合输入预置目标Retinanet模型进行脱岗识别训练，得到脱岗识别模型；获取监控环境下的至少两帧办公场景图像，并将所述至少两帧办公场景图像输入所述脱岗识别模型进行识别，得到所述监控环境下每个工位的脱岗监控结果，其中，所述至少两帧办公场景图像为时间连续的工位图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海东普信息科技有限公司 基于视频图像的脱岗识别方法、装置、设备及存储介质
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