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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明涉及一种多通道空中笔势识别方法，属于人机交互技术领域。包括通过电子笔获取笔势对应的多通道数据，对笔势对应的多通道数据进行数据预处理，构建基于多通道数据的空中笔势识别模型，优化、训练空中笔势识别网络模型，完成多通道笔势识别模型的实验评估，用以测试多通道空中笔势识别模型针对不同笔势标签的识别率。本发明优点是增加了笔势数据特征的多样性，可以为后续笔势识别模型的构建提供有力保证，有效避免了手工提取特征导致的模型鲁棒性不强导致在复杂环境中笔势标签识别率低下的问题，避免了由于笔势序列过长导致前序信息丢失的问题且模型表现力逐渐衰减的问题。
主权项：1.一种多通道空中笔势识别方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤M1：用户持握电子笔完成既定笔势动作完成笔势数据样本采集,继而获取表征笔势动作的多通道数据；步骤M2：对笔势对应的多通道数据进行数据预处理；步骤M3：构建基于多通道数据的空中笔势识别模型；步骤M4：完成多通道笔势数据集制备，并使用优化算法优化空中笔势识别模型，训练空中笔势识别网络模型；步骤M5：完成多通道笔势识别模型的实验评估，用以测试多通道空中笔势识别模型针对不同笔势标签的识别率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 一种多通道空中笔势识别方法
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