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申请/专利权人：贵州大学
摘要：本发明公开了一种深度缓冲区下BBRv2拥塞控制算法，所述算法通过引入时延信息改善带宽探测阶段的竞争性，添加以RTT为减函数的因子动态来提高较小RTT流的竞争性；同时设置排队时延阈值，以改善较大RTT流和较小RTT流的反应灵敏度；最终使不同RTT流共享瓶颈链路时的工作状态趋近于最佳工作点，从而改善深度缓冲区下不同RTT流共享瓶颈链路时公平性，实现低时延网络传输，本发明使BBRv2拥塞控制算法的工作点趋近最佳工作点，实现相对公平的带宽分配和低时延传输；最后通过网络仿真器3NetworkSimulator，NS3平台验证自适应BBRV2拥塞控制算法的有效性。其结果表明，相比于BBRv2，在深度缓冲区下自适应BBRv2算法在公平性上提升37.7％，在时延上降低85.7％。
主权项：1.一种深度缓冲区下BBRv2拥塞控制算法，其特征在于：所述算法通过引入时延信息改善带宽探测阶段的竞争性，添加以RTT为减函数的因子动态来提高较小RTT流的竞争性；同时设置排队时延阈值，以改善较大RTT流和较小RTT流的反应灵敏度；最终使不同RTT流共享瓶颈链路时的工作状态趋近于最佳工作点，从而改善深度缓冲区下不同RTT流共享瓶颈链路时公平性，实现低时延网络传输。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州大学 一种深度缓冲区下BBRv2拥塞控制算法
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