买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：贵州大学

摘要：本发明公开了一种深度缓冲区下BBRv2拥塞控制算法，所述算法通过引入时延信息改善带宽探测阶段的竞争性，添加以RTT为减函数的因子动态来提高较小RTT流的竞争性；同时设置排队时延阈值，以改善较大RTT流和较小RTT流的反应灵敏度；最终使不同RTT流共享瓶颈链路时的工作状态趋近于最佳工作点，从而改善深度缓冲区下不同RTT流共享瓶颈链路时公平性，实现低时延网络传输，本发明使BBRv2拥塞控制算法的工作点趋近最佳工作点，实现相对公平的带宽分配和低时延传输；最后通过网络仿真器3NetworkSimulator，NS3平台验证自适应BBRV2拥塞控制算法的有效性。其结果表明，相比于BBRv2，在深度缓冲区下自适应BBRv2算法在公平性上提升37.7％，在时延上降低85.7％。

主权项：1.一种深度缓冲区下BBRv2拥塞控制方法，其特征在于：算法通过引入时延信息改善带宽探测阶段的竞争性，添加以RTT为减函数的因子动态来提高MinRTT流的竞争性；同时设置排队时延阈值，以改善MaxRTT流和MinRTT流的反应灵敏度；最终使不同RTT流共享瓶颈链路时的工作状态趋近于最佳工作点，从而改善深度缓冲区下不同RTT流共享瓶颈链路时公平性，实现低时延网络传输；所述改善探测阶段竞争性的方法是引入时延信息，将probeup阶段发送速率增益设为关于RTT的减函数，使得MinRTT流能探测更多带宽；具体算法过程是，设置BBRv2中的最大往返时延为MaxRtt，BBRv2中的最小往返时延为MinRtt，则在在probeup阶段，设置发送速度增益为：pacing_gain＝β-MinRttMaxRtt-MinRtt；其中，pacing_gain的取值范围为γ,β，1γβ；若β-MinRttMaxRtt-MinRttγ时，则pacing_gain＝β-MinRttMaxRtt-MinRtt；若β-MinRttMaxRtt-MinRtt≦γ时，则pacing_gain＝γ；即确保整个pacing_gain是关于RTT的减函数，保证了MinRTT流与MaxRTT流竞争时，MinRTT流的发送速度增益大于MaxRTT流发送速度增益；pacing_gain取值范围下限大于1是为了保证当两个RTT差距极大的流共享链路时，MaxRTT在在probeup阶段的发送速度增益大于1，且能有效探索带宽；所述排队时延阈值是为了改善排队时延和反应灵敏度对带宽竞争性的影响；其在probeup阶段，当排队时延超过设定的阈值时，下一个RTT进入probedown阶段，同时当排队时延超过设定的阈值时，则降低飞行中的数据量上线，为其他数据流让出带宽；具体算法过程是，设置排队时延为NowRtt-MinRtt，NowRtt为最近一个数据包的往返时延，MinRtt为BBRv2测得的最小往返时延，pacing_gain为probeup阶段中的发送速率增益；则排队时延阈值为pacing_gain-1*MinRtt；若NowRtt-MinRttpacing_gain-1*MinRtt，则BBRv2计算出的目标飞行数据量降低到其原有飞行数据量上限的50％～90％。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 贵州大学 一种深度缓冲区下BBRv2拥塞控制方法