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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明提出了一种融合安多藏文音素向量的韵律建模方法及建模系统，该方法通过获取安多藏文文本，将安多藏文文本形成根据音节进行韵律标注的语料；将带有韵律标注的语料，经过安多‑威利转写规则转换成安多藏文音素；将安多藏文因素利用卷积神经网络进行计算，得到安多藏文音素向量；将安多藏文音素向量输入BiLSTM网络中，得到不同韵律的预测标签；采用交叉熵损失函数对不同韵律的预测标签进行优化；使得合成的安多藏语语音更加具有韵律信息，提升安多藏语语音合成的自然度，使得音质听起来更加自然，从而有利于藏族地区的智能语音信息处理的发展。
主权项：1.一种融合安多藏文音素向量的韵律建模方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取安多藏文文本，将安多藏文文本形成根据音节进行韵律标注的语料；S2、将带有韵律标注的语料，经过安多-威利转写规则转换成安多藏文音素；将安多藏文因素利用卷积神经网络进行计算，得到安多藏文音素向量；S3、将安多藏文音素向量输入BiLSTM网络中，得到不同韵律的预测标签；S4、采用交叉熵损失函数对不同韵律的预测标签进行优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 融合安多藏文音素向量的韵律建模方法及建模系统
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