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申请/专利权人:山西大学
摘要:本发明属于自然语言处理技术领域,公开了一种融合CPT和最优化模型的考试阅读理解答案句概括方法。本发明基于CPT模型对背景材料答案句进行概括总结,并综合使用语义权威度、问题匹配度、依存句法、句子长度等多种因素优化CPT模型输出的文本,生成信息准确、与问题匹配度高、句法结构完整且对答案要点进行归纳概括的答案句,提升了问答型阅读理解系统的概括总结能力。本申请的成果可应用到教育考试辅导平台中,为科技教育提供有效的技术解决方案。
主权项:1.一种融合CPT和最优化模型的考试阅读理解答案句概括方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1,构建概括总结语料库;步骤S2,使用概括总结语料库对CPT模型进行训练和微调;步骤S3,将背景材料答案句输入步骤2训练和微调后的CPT模型进行概括总结;步骤S4,综合语义权威度、问题匹配度和句法结构重要度计算背景材料答案句中词语的可信度;步骤S5,利用最优化模型优化CPT模型输出的文本,重新生成新的答案句,完成考试阅读理解答案句的概括。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 山西大学 一种融合CPT和最优化模型的考试阅读理解答案句概括方法
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