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申请/专利权人：晶程甲宇科技(上海)有限公司

摘要：本申请实施例提供了一种基于AIGC的考核考试出题模型的构建方法、出题方法以及出题系统；其中，一种基于AIGC的考核考试出题模型的构建方法，包括S1、构建初始训练库；S2、对初始训练库进行预处理，构建题干训练库；S3、训练题干生成模型；S4、训练题目生成模型；S5、组合所述题干生成模型和所述题目生成模型，构成所述考核考试出题模型。可以基于有限的数据训练出能够针对性出题的考核考试出题模型，一方面考核考试出题模型中的题干生成模型可以针对现有题目形成准确且逻辑合理的题目题干，并丰富题干的多样性和变化性，另一方面，题目生成模型可以根据同一题干生成不同且丰富的题型，保证题型的多样性和新颖性。从而在现有题库有限的数据量下，结合教材库的数据构建成考核考试出题模型，能够针对特定的群体或者特定考核需求自动生成相关性极高的测试题目。

主权项：1.一种基于AIGC的考核考试出题模型的构建方法，其特征在于，包括：S1、构建初始训练库；所述初始训练库包括现有题库和教材库获取现有题目内容存入所述现有题库，其中题目内容包括选择题型以及解答题型；获取教学内容，并对教学内容进行知识分类并存入所述教材库；S2、对初始训练库进行预处理，构建题干训练库，所述题干训练库包括题干数据库和知识词条库；对初始训练库中现有题库的数据进行题干提取，构建第一题干词条；将所述第一题干词条存入所述题干数据库；其中，所述第一题干词条包括已知条件和求解结果；对初始训练库中现有题库的数据进行实体提取，获得第一知识词条，并对所述第一知识词条标记对应的题型标签；对初始训练库中教材库的数据进行实体提取，获得第二知识词条，并对所述第二知识词条标记对应的知识分类标签；将所述第一知识词条和所述第二知识词条存入所述知识词条库；S3、训练题干生成模型；基于所述题干训练库中的数据，通过训练得到知识词条与题干词条联系的题干生成模型，并通过所述题干生成模型生成第二题干词条；其中，所述第二题干词条包括已知条件和求解结果；S4、训练题目生成模型；基于所述题干数据库和所述初始训练库中的现有题库中的数据，通过训练得到题目生成模型；使得所述题目生成模型能够根据所述第二题干词条生成考核题目，且所述题目生成模型生成的考核题目题型与所述题目内容内容中的题型相同；S5、组合所述题干生成模型和所述题目生成模型，构成所述考核考试出题模型。

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