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申请/专利权人：山东新松工业软件研究院股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于图像分类与边缘计算的考试监管系统和监管方法，所述考试监管系统包括：考试中心服务器集群、连接于所述考试中心服务器集群的至少一个考点中央服务器、连接于所述考点中央服务器的至少一个考场服务器、以及连接于所述考场服务器的至少一个边缘监管设备。本发明能够实时地对考生的违规行为做出判定，实现上机考试的自动化监督与管理，避免由于监考人员的主观判断能力与其他人为因素造成的监管疏漏现象，为考生提供一个公平公正的考试环境；同时，考试监管系统的使用能够减少考试需要聘用的监考人员数量，大大节约人力成本。
主权项：1.一种基于图像分类与边缘计算的考试监管方法，其特征在于，包括以下步骤：S100：考场服务器接收考点中央服务器的开考信号，触发边缘监管设备实时采集考生的考试图像，并通过基于深度学习的图像分类算法对采集的图像中的考生行为进行分类，并判断考生行为是否合格，然后将捕捉到的违规行为图像与判定结果保存，在考试结束后，边缘监管设备将考试期间的所有图像和对应的判定结果的数据发送至所属的考场服务器；S200：考场服务器核对每台边缘监管设备发送来的数据，检查数据完整性，并打包发送给考点中央服务器；S300：考点中央服务器汇总所有考场服务器发送来的数据并进行复审，并基于深度学习的图像分类算法对每张图像重新进行违规行为的判别，并与边缘监管设备的判别结果一同保存，复审工作完成后，将本考点本次考试的监管数据打包发送至考试中心服务器集群；S400：对所有考点中央服务器的监管数据进行汇总，并基于深度学习的图像分类算法对每张图像再次重新判别行为是否违规，该判别结果与考点中央服务器、边缘监管设备的两个判别结果通过投票算法最终判定本张图片是否违规，进而判断考生是否有违规行为，所有复审工作结束后，考试中心服务器集群将所有监管数据发送至考试成绩评判系统，作为考生本次考试成绩的凭据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东新松工业软件研究院股份有限公司 一种基于图像与边缘计算的考试监管方法和监管系统
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