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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本发明涉及海洋生物测量领域，具体涉及一种基于SOPC的无线水下鱼声识别系统，包括处理系统端和可编程逻辑端，所述处理系统端包括URAT通信模块、ICB总线控制模块和DTW算法模块，所述可编程逻辑端包括ADC控制模块、DDR录音控制模块、MFCC特征提取模块、VAD模块、DTW算法加速模块、DMA控制模块和降噪模块。本发明采用基于SOPC的硬件，增加了水下鱼声信号识别场景的便携性，可以方便地部署在户外实际检测环境，为实际生产活动提供便利；另外，相比于纯MCU实现DTW识别算法，本发明基于SOPC的架构的软硬划分方式，对DTW中特定运算部分进行加速，提高了鱼声信号的识别速度。
主权项：1.一种基于SOPC的无线水下鱼声识别系统，其特征在于，所述无线水下鱼声识别系统包括处理系统端和可编程逻辑端，所述处理系统端包括URAT通信模块、ICB总线控制模块和DTW算法模块，所述可编程逻辑端包括ADC控制模块、DDR录音控制模块、MFCC特征提取模块、VAD模块、DTW算法加速模块、DMA控制模块和降噪模块，其中：所述URAT通信模块用于所述无线水下鱼声识别系统与外部的无线通信模块的数据传输，实现无线通信；所述ICB总线控制模块用于通过ICB总线在所述无线水下鱼声识别系统中实现数据传输和硬件控制；所述DTW算法模块用于向所述DTW算法加速模块发送待识别音频，并利用所述DTW算法加速模块输出的欧式距离结果进行鱼声判断，输出鱼声判断结果；所述ADC控制模块用于接收实时水声信号的AD数据，并给8位高速ADC提供驱动时钟；所述降噪模块用于对所述实时水声信号被所述ADC控制模块转换前进行降噪处理；所述DDR录音控制模块用于缓存所述AD数据；所述DMA控制模块用于利用DMA技术实现所述ADC控制模块与所述DDR录音控制模块之间的缓存加速；所述MFCC特征提取模块用于提取所述实时水声信号的MFCC特征参数；所述VAD模块用于根据所述MFCC特征参数，从所述实时水声信号中提取有效鱼声信号；所述DTW算法加速模块用于根据所述有效鱼声信号和所述待识别音频进行基于DTW算法的序列的匹配运算，输出欧氏距离结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 基于SOPC的无线水下鱼声识别系统
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