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申请/专利权人：中国医学科学院阜外医院
摘要：本公开涉及一种心脏术后AKI发生概率确定方法及系统、辅助决策系统。本公开通过对采集得到的目标患者在心脏手术围术期的特征数据进行预处理，得到目标特征数据，基于预设的FFM模型对目标患者的目标特征数据进行二阶组合特征计算，得到与心脏术后AKI风险相关的二阶组合特征数据，其中，二阶组合特征数据是由目标特征数据中，一阶连续特征离散化之后的特征和一阶离散特征组合得到的特征数据，将目标患者在心脏手术围术期的目标特征数据和二阶组合特征数据输入预设的预测模型，为模型输入增加了与心脏术后AKI相关的关键二阶组合特征信息，能够在早期预测目标患者的心脏术后AKI发生概率，并提高预测结果的准确度。
主权项：1.一种心脏术后AKI发生概率确定方法，其特征在于，包括：数据采集，采集目标患者在心脏手术围术期的特征数据，所述特征数据包括患者体重、糖尿病史、化验信息、心功能评级、手术类型、术中红细胞用量；数据预处理，对所述特征数据进行预处理，得到所述目标患者在心脏手术围术期的目标特征数据；二阶组合特征计算，基于预设的FFM模型对所述目标患者在心脏手术围术期的目标特征数据进行二阶组合特征计算，得到与心脏术后AKI风险相关的二阶组合特征数据，其中，所述二阶组合特征数据是由所述目标特征数据中，一阶连续特征离散化之后的特征和一阶离散特征组合得到的特征数据；AKI概率预测，将所述目标患者在心脏手术围术期的目标特征数据和所述二阶组合特征数据输入预设的预测模型，确定得到所述目标患者发生AKI的概率，所述预测模型为对预测模型框架进行训练得到的，所述预测模型框架为通过五折交叉验证法构建的集成预测框架，所述集成预测框架的基模型包括支持向量机模型、随机森林模型、K近邻模型、极端梯度提升树模型、轻量梯度提升机模型，所述集成预测框架的元模型为逻辑回归模型。
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百度查询： 中国医学科学院阜外医院 心脏术后AKI发生概率确定方法及系统、辅助决策系统
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