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申请/专利权人：中南大学
摘要：基于状态转移算法的除铜过程的犹豫模糊c均值聚类方法，包括：基于除铜级联反应釜的数据设置状态转移算法的参数并初始化距离测度权重；基于距离测度权重通过模糊c均值聚类仿真得到除铜级联反应釜的数据的聚类中心和隶属度矩阵；根据聚类中心和隶属度矩阵建立目标模型并进行仿真后输出优化结果。本发明中对湿法炼锌除铜工艺过程的数据进行了聚类分析，能够很好地判别具有安全威胁的数据，同时能够较快且准确地得到最优的权重结果，对于整个除铜工艺过程的参数辨识与优化控制具有重要意义。
主权项：1.基于状态转移算法的除铜过程的犹豫模糊c均值聚类方法，其特征在于，包括：基于除铜级联反应釜的数据设置状态转移算法的参数并初始化距离测度权重；所述除铜级联反应釜的数据包括：反应釜温度、氧化还原电位和氧化还原电位变化率；基于所述距离测度权重通过模糊c均值聚类仿真得到所述数据的聚类中心和隶属度矩阵；根据所述聚类中心和所述隶属度矩阵建立目标模型为： 其中，L为距离测度的个数，wl为第l个距离测度的权重，X为数据样本，V为聚类中心，DlX，V为第l个距离测度计算得到的数据样本X与聚类中心V之间的距离， 其中，n为样本个数；c为聚类中心个数，即簇的数目；dlxi，vj为第i个样本xi与第j个聚类中心vj之间的距离；为在第l个距离测度下，第i个样本xi与第j个聚类中心vj之间的隶属度，Ul为隶属度矩阵；m为用于控制群集模糊程度的模糊超参数，m＝2；对所述目标模型进行仿真后输出优化结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 基于状态转移算法的除铜过程的犹豫模糊c均值聚类方法
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