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申请/专利权人：河南中烟工业有限责任公司

摘要：本发明提供一种基于加权犹豫模糊幂集结算子的卷烟感官质量评价方法，包括：获取卷烟评价指标，并获取各个评价者根据所述评价指标对评价对象所作的初始评价值；对所述初始评价值进行模糊化处理转化为加权犹豫糊模元；设置权重的约束条件，建立指标权重优化模型以确定各个评价指标的指标权重；根据所述加权犹豫糊模元和所述指标权重，并通过加权犹豫模糊幂集结算子集结评价对象在各个评价指标下的综合评价结果，计算该综合评价结果的得分函数值；以所述得分函数值作为评价对象的卷烟感官质量评价依据。本发明能使卷烟感官评价结果更加符合实际情况。

主权项：1.一种基于加权犹豫模糊幂集结算子的卷烟感官质量评价方法，其特征在于，包括：获取卷烟评价指标，并获取各个评价者根据所述评价指标对评价对象所作的初始评价值；对所述初始评价值进行模糊化处理转化为加权犹豫糊模元；设置权重的约束条件，建立指标权重优化模型以确定各个评价指标的指标权重；根据所述加权犹豫糊模元和所述指标权重，并通过加权犹豫模糊幂集结算子集结评价对象在各个评价指标下的综合评价结果，计算该综合评价结果的得分函数值；以所述得分函数值作为评价对象的卷烟感官质量评价依据；所述对所述初始评价值进行模糊化处理转化为加权犹豫糊模元，包括：首先针对评价对象，评价群体根据评价指标ajj＝1,2,L,n给出了初始评价值集合其中代表初始评价值，lj代表集合包含初始评价值的个数；然后按照各个评价指标对应的隶属度函数将被评价对象在指标aj下的初始评价值转化为模糊数从而获得一个犹豫模糊元根据幂加权的思想，在犹豫模糊元hj中的与其他隶属度越相似代表它的重要性就越大，确定任意一个γj权重为其中代表与其他隶属度的相似度；进而获得加权犹豫模糊评价矩阵其中为加权犹豫模糊元；所述建立指标权重优化模型以确定各个评价指标的指标权重，包括：根据公式计算得到指标权重：其中代表加权犹豫模糊元与的距离测度，Δ作为权重的约束条件，ωj代表评价指标aj的权重；所述通过加权犹豫模糊幂集结算子集结评价对象在各个评价指标下的综合评价结果，计算该综合评价结果的得分函数值，包括：采取加权犹豫模糊幂加权平均WHFPWA算子进行集结被评价对象x在各个指标下的评价结果，得到综合评价结果为： 其中代表加权犹豫模糊元hjw与其他所有加权犹豫模糊元的支持度之和，综合评价结果hw＝{＜γλ,wλ＞|λ＝1,2,L,L}；计算hw的得分函数值其中得分函数值的范围为0≤shw≤1，shw代表综合评价结果hw的期望值。

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