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申请/专利权人：中用科技有限公司
摘要：本发明公开了一种用于DC‑BANK系统的故障预测方法，其方法通过获取DC‑BANK系统的运行与故障预测流程及其设定系统值，以对DC‑BANK系统进行运行与故障预测，并判断DC‑BANK系统所关联的所有计算模型的当前的设定系统值与其传感器的设定系统值是否一致，若不一致，则获取计算模型的运行与故障预测计算模型程序，以对相应的计算模型进行运行与故障预测，使运行与故障预测计算模型程序与运行与故障预测流程的设定系统值一致，实现了电压数据、电流数据、电容器阻抗数据、系统管理部门的批量运行与故障预测，提高了DC‑BANK系统的工作效率。
主权项：1.一种用于DC-BANK系统的故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取DC-BANK系统各个组件的运行参数，当接收到电压数据、电流数据、电容器阻抗数据、DC-BANK系统运行与故障预测指令时，获取DC-BANK系统的运行与故障预测流程及其设定系统值，以所述运行与故障预测流程对所述DC-BANK系统进行运行与故障预测，设定各个运行参数的阈值，制定健康状态评估等级；构建故障预测算法模型，对模型进行训练和测试，检索所述DC-BANK系统所关联的所有计算模型的当前的设定系统值，判断计算模型的当前的设定系统值与其对应的所述DC-BANK系统运行与故障预测后的设定系统值是否一致，若不一致，则将不一致的计算模型标记为待运行与故障预测状态，执行下一步；将实际运行参数和评估等级导入故障预测算法模型，得到故障发生的风险概率，获取所有标记为待运行与故障预测状态的计算模型的运行与故障预测计算模型程序，以所述运行与故障预测计算模型程序对相应的所述计算模型进行运行与故障预测，所述运行与故障预测计算模型程序与所述运行与故障预测流程的设定系统值一致，根据风险概率和评估等级编制不同的维护策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中用科技有限公司 一种用于DC-BANK系统的故障预测方法
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