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申请/专利权人：西北工业大学

摘要：本发明公开了一种基于改进的SEIR模型疫情群体演变预测方法。该方法在传统SEIR模型易感群体、潜伏未被隔离群体、确诊群体和治愈群体的基础上，增加了居家隔离群体和潜伏被隔离群体，同时将确诊群体细分为已被隔离确诊群体和未被隔离确诊群体，通过设立改进的SEIR模型疫情群体演变预测微分方程组，并对方程组离散化，再由疫情初值，对疫情群体的变化趋势做出准确预测。本发明克服了传统SEIR模型预测方法模型简单，未考虑外界人为干扰因素，忽略了潜伏群体的传染性的问题，能够对疫情群体的演变趋势做出更精确的预测。

主权项：1.一种基于改进的SEIR模型疫情群体演变预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：在SEIR模型将疫情群体分为易感群体、潜伏未被隔离群体、确诊群体和治愈群体的基础上，增加居家隔离群体和潜伏被隔离群体，同时将确诊群体细分为已被隔离确诊群体和未被隔离确诊群体；步骤2：建立易感群体模型： 式中，S是易感群体数，E是潜伏未被隔离群体数，I是未被隔离确诊群体数，N是疫情群体总数，α是患者日接触率，q1是每天开始居家隔离的个体所占易感群体数S的比率；步骤3：建立潜伏未被隔离群体模型： 式中，q2为潜伏群体隔离比例，b为发病率；E中每天有q2比例的个体进入潜伏被隔离群体，剩下1-q2比例的个体有b的概率发病成为未被隔离确诊群体；步骤4：建立未被隔离确诊群体模型： 式中，β为发病隔离比例，c为自愈率；I中每天有β比例的个体被隔离进入被隔离确诊群体，有c比例的个体自愈进入治愈群体；步骤5：建立治愈群体模型： 式中，R为治愈群体数，Q为已被隔离确诊群体数，d为治愈率；步骤6：建立已被隔离确诊群体模型： 式中，Eq为潜伏被隔离群体数；步骤7：建立潜伏被隔离群体模型： 式中，Eq中个体发病率与E相同，发病率均为b；步骤8：建立居家隔离群体模型： 式中，Sq为居家隔离群体数；步骤9：基于步骤2到步骤8的群体模型，建立改进的SEIR模型疫情群体演变预测微分方程组： 步骤10：以1天为时间单位，对式8进行离散化处理，得到各个群体每天演变的离散化模型： 式中，k表示天数；步骤11：从公开渠道获取疫情数据，由疫情数据设置式9中各变量初值，将初值带入式9中，递推求解每天各个群体数量，得到疫情群体演变预测结果。

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