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申请/专利权人：首都师范大学
摘要：本发明提出一种基于残差转换注意力机制的轻量化图像超分辨率重建方法，包括，获取轻量化图像数据集，利用双三次插值算法得到轻量化图像数据集对应的低分辨率图像；对低分辨率图像进行特征提取得到粗糙特征；通过堆叠残差转换注意力机制模块对粗糙特征进行精炼得到第一中间层特征；对第一中间层特征执行卷积层操作得到第二中间层特征；将第一中间层特征、第二中间层特征经过图像重建模块生成超分辨率图像。通过本发明提出的轻量化的、面向移动端的图像超分辨率重建方法使得低质量的图像更为清晰，为生成高清图像提供参考。
主权项：1.一种基于残差转换注意力机制的轻量化图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步骤：获取轻量化图像数据集，利用双三次插值算法得到所述轻量化图像数据集对应的低分辨率图像；对所述低分辨率图像进行特征提取得到粗糙特征；通过堆叠残差转换注意力机制模块对所述粗糙特征进行精炼得到第一中间层特征；对所述第一中间层特征执行卷积层操作得到第二中间层特征；将所述第一中间层特征、所述第二中间层特征经过图像重建模块生成超分辨率图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都师范大学 基于残差转换注意力机制的轻量化图像超分辨率重建方法
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