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申请/专利权人：海南大学
摘要：本发明涉及一种基于轻量化改进Yolov8的水下移动目标检测方法及系统，该方法包括：实时获取水下图像输入预先训练好的轻量化目标检测模型中进行水下移动目标检测，输出检测结果，其中，轻量化目标检测模型采用改进的Yolov8模型进行训练，轻量化目标检测模型包括骨干网络、轻量级跨尺度特征融合模块和新型动态检测头；轻量化目标检测模型的执行步骤包括：将水下图像输入骨干网络中，得到不同尺度的特征图；将不同尺度的特征图输入轻量级跨尺度特征融合模块进行逐步融合，生成富含全局和局部的融合特征；将富含全局和局部的融合特征输入新型动态检测头进行检测，输出检测结果。与现有技术相比，本发明具有提升检测精度等优点。
主权项：1.一种基于轻量化改进Yolov8的水下移动目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：实时获取水下图像输入预先训练好的轻量化目标检测模型中进行水下移动目标检测，输出检测结果，其中，所述轻量化目标检测模型采用改进的Yolov8模型进行训练，所述轻量化目标检测模型包括骨干网络、轻量级跨尺度特征融合模块和新型动态检测头；所述轻量化目标检测模型的执行步骤包括：将所述水下图像输入骨干网络中，得到不同尺度的特征图；将所述不同尺度的特征图输入轻量级跨尺度特征融合模块进行逐步融合，生成富含全局和局部的融合特征；将所述富含全局和局部的融合特征输入所述新型动态检测头进行检测，输出检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南大学 基于轻量化改进Yolov8的水下移动目标检测方法及系统
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