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申请/专利权人：四川大学华西医院
摘要：本发明公开了一种基于FMG的步态检测方法及系统，该方法包括如下步骤：S1：数据采集，将FMG传感器设置于人体上，实时获取人体行走时的数据；S2：数据预处理，对获取的数据进行滤波，抑制高频噪声；S3：特征提取，从数据中提取多个特征，并进行排序，得到特征矩阵；S4：步态检测，采用支持向量机SVM的监督学习方法生成分类模型，并利用分类模型判断人体当前状态。本发明可以分辨出不同肌肉的活动状态，从而能够更加准确地检测步态。
主权项：1.一种基于FMG的步态检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：数据采集，将FMG传感器设置于人体上，实时获取人体行走时的数据；S2：数据预处理，对获取的数据进行滤波，抑制高频噪声；S3：特征提取，从数据中提取多个特征，并进行排序，得到特征矩阵；S4：步态检测，采用支持向量机SVM的监督学习方法生成分类模型，并利用分类模型判断人体当前状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学华西医院 一种基于FMG的步态检测方法及系统
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