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申请/专利权人：青海师范大学
摘要：本发明涉及机器人检测技术领域，涉及一种基于多视图GraphTransformer的社交机器人检测系统及方法，其包括：主题结构模块，用于构建潜在语义结构；图增强模块，用于将多视图扩展为多通道‑多视图；多视图GraphTransformer模块，用于将多头注意力机制引入到多视图的图学习中，并考虑到每个视图的特定的特征；多视图注意力模块，用于通过注意力机制进行聚合多个视图的信息，以获得更全面的节点表示。本发明能够较佳地进行社交机器人检测。
主权项：1.基于多视图GraphTransformer的社交机器人检测系统，其特征在于：包括：主题结构模块，用于构建潜在语义结构；图增强模块，用于将多视图扩展为多通道-多视图；多视图GraphTransformer模块，用于将多头注意力机制引入到多视图的图学习中，并考虑到每个视图的特定的特征；多视图注意力模块，用于通过注意力机制进行聚合多个视图的信息，以获得更全面的节点表示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青海师范大学 基于多视图Graph Transformer的社交机器人检测系统及方法
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