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具有增量动态的复杂连续动作迭代困境模型的建立方法 

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申请/专利权人:西北工业大学

摘要:本发明公开了具有增量动态的复杂连续动作迭代困境模型的建立方法,属于人工智能技术领域,包括以下步骤:步骤1、建立原始智能体通讯拓扑;步骤2、连续动作迭代困境增量更新;步骤3、更新后包含增量智能体的全体无人机继续进行博弈;步骤4、增值增量进化动力学的收敛性分析。通过上述方式,本发明采用具有增量动态的复杂连续动作迭代困境模型来描述无人机系统的动态维度变化,提高无人机群作战中智能体面对复杂多变环境的能力;其次,通过增量更新方法避免对原始无人机群无效刷新,用加权邻接矩阵来表示无人机之间的关系,采用增量更新方法对状态矩阵和邻接矩阵进行更新,可更好地分析智能体数量变化时的动态。

主权项:1.具有增量动态的复杂连续动作迭代困境模型的建立方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、获得初始无人机系统状态信息,建立原始智能体通讯拓扑;步骤2、连续动作迭代困境增量更新;系统请求增量智能体,使用增量方法更新通讯拓扑及无人机的状态;步骤3、更新后包含增量智能体的全体无人机继续进行博弈;步骤4、增值增量进化动力学的收敛性分析。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西北工业大学 具有增量动态的复杂连续动作迭代困境模型的建立方法

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