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申请/专利权人：郑州轻工业大学
摘要：本发明提出了一种分类引导的无人机成像浓雾去除方法，属于图像处理技术领域，用于解决现有去雾方法应用到真实场景时会产生过拟合，去雾效果不佳的技术问题。本发明的步骤为：设计雾扩散方法生成无人机浓雾数据集；设计图像类别特征提取和纹理信息跳跃迁徙结构实现无人机浓雾图像的特征提取，得到去雾网络；将生成的无人机浓雾数据集中的无人机浓雾图像作为输入，设计多任务损失函数训练去雾网络，得到训练好的去雾模型；利用训练好的去雾模型对有雾图像进行处理得到去雾图像。本发明能够在小规模图像输入的情况下实现对无人机浓雾图像的去除，薄雾和浓雾去除效果均较好，纹理信息和色调恢复自然，不易产生过曝和失真扭曲等现象。
主权项：1.一种分类引导的无人机成像浓雾去除方法，其特征在于，其步骤如下：S1、设计雾扩散方法生成无人机浓雾数据集；S2、设计用于无人机浓雾图像的去雾网络：设计图像类别特征提取和纹理信息跳跃迁徙结构实现无人机浓雾图像的特征提取；S3、训练去雾网络：将步骤S1中生成的无人机浓雾数据集中的无人机浓雾图像作为去雾网络的输入，设计多任务损失函数训练去雾网络，得到最终训练好的去雾模型；S4、利用步骤S3中的去雾模型对有雾图像进行去雾得到去雾图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州轻工业大学 一种分类引导的无人机成像浓雾去除方法
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