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申请/专利权人：武汉理工大学重庆研究院
摘要：本发明公开一种生成类别引导的新闻文摘方法及辅助阅读系统，对新闻文本预分类，灵活引入该分类结果，从而使类别引导的摘要既能对原始文本进行准确概括，又能针对该类别生成详细内容，满足关注该类别下摘要信息用户的需要。针对摘要重复设置随时刻变化的系数，解决了影响阅读体验和实际效果的重复问题，同时保留了可能符合语义的有效重复。本发明提供的辅助阅读系统，搭载本发明提供的类别引导的新闻文摘方法，解决现有方法针对性不强，无法关注某一突出类别的问题，利用类别引导的特性，准确指引用户获取所需精简信息，排除无用内容干扰，提高用户工作效率。
主权项：1.一种生成类别引导的新闻文摘方法，其特征在于，包括以下步骤：101、构建文本分类模块，将图卷积神经网络和预训练语言模型共同训练；102、构建分类损失计算模块，对文本分类模块进行参数优化，得到优化后的文本分类模块；103、将待处理的文本输入至优化后的文本分类模块，得到文本类别信息，构建注意力模块，针对分类模块得到的文本类别信息进行处理，得到文本类别分布下词汇的贡献矩阵；104、构建文本摘要模块，引入注意力模块的结果；105、构建摘要损失计算模块，针对文本摘要模块进行参数优化，得到优化后的文本摘要模块；106、将待处理文本输入至优化后的文本摘要模块，生成类别引导的目标摘要。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉理工大学重庆研究院 一种生成类别引导的新闻文摘方法及辅助阅读系统
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