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申请/专利权人：绍兴文理学院;温州大学

摘要：本发明公开了一种基于TODIM法电磁铁潜在失效模式与效果分析方法，涉及包装机领域，其步骤包括：A、确定电磁铁产品风险分析的目标及风险级别，收集产品潜在的失效模式，逐一确定失效模式所对应的后果及影响因素，评价团队使用直觉模糊数对失效模式进行评价；B、对失效的影响因素，评价成员使用直觉模糊数进行对比评价，形成对比矩阵，为了找到影响因素的最优解，从对比矩阵的偏好关系中导出影响因素的精确权重；C、此时FMEA中的权重信息得到确定，计算失效模式TODIM方法的相对优势度，其中计算相对优势度包括直觉模糊距离以及评价准测的相对权重；D、根据失效模式的相对优势度，根据TODIM计算失效模式的全局优势度以及综合排序值，对失效模式与效果进行排序。本发明具有强逻辑性，更加客观的优点。

主权项：1.一种基于TODIM法电磁铁潜在失效模式与效果分析方法，其特征在于，其步骤包括：A、确定电磁铁产品风险分析的目标及风险级别，收集产品潜在的失效模式，逐一确定失效模式所对应的后果及影响因素，评价团队使用直觉模糊数对失效模式进行评价；B、对失效的影响因素，评价成员使用直觉模糊数进行对比评价，形成对比矩阵，为了找到影响因素的最优解，从对比矩阵的偏好关系中导出影响因素的精确权重；C、此时FMEA中的权重信息得到确定，计算失效模式TODIM方法的相对优势度，其中计算相对优势度包括直觉模糊距离以及评价准测的相对权重；D、根据失效模式的相对优势度，根据TODIM计算失效模式的全局优势度以及综合排序值，对失效模式与效果进行排序；所述步骤A中的评价团队使用直觉模糊数对失效模式进行评价包括：步骤A1、制定评测自然语言评价与直觉模糊数对应表；自然语言评价依次为非常低（VVL）、很低VL、低L、中等低ML、中等M、中高MH、高H、很高VH、非常高VVH以及极其高EH；直觉模糊数依次为（0.10，0.90）、（0.10，0.75）、（0.25，0.60）、（0.40，0.50）、（0.50，0.50）、（0.60，0.30）、（0.70，0.20）、（0.80，0.10）、（0.90，0.10）以及（1.00，0.00）；步骤A2、计算TODIM中失效模式之间的距离；步骤A3、确定每一种失效模式影响因素的参考权重；步骤A4、根据参考权重计算得到影响因素的相对权重；使用算法1将直觉模糊矩阵构建为完美的积性一致性直觉模糊矩阵；算法1：当时，令，其中， （12） （13）当，令；当，令；使用算法2进行一致性测度的确定与迭代修改；算法2：步骤1：计算评价成员的共识度： （14）若共识度达到群体共识临界值，则输出SIFWG的结果，否则转步骤2；步骤2：根据公式进行修正： ，（15）式中为评测人员的完美积性一致性直觉模糊矩阵；步骤3：利用新修正后的完美积性一致性直觉模糊矩阵计算共识度，若符合临界值，则将新修正后的完美积性一致性直觉模糊矩阵使用SIFWG算子对其聚合，形成新的聚合矩阵，若不符合临界值，则转步骤2，直至符合临界值；所述步骤B包括：步骤B1、评价成员使用自然语言评价对风险因素评估；步骤B2、将评价成员对影响因素的评价等级清晰化；步骤B3、基于评估矩阵构建评价成员一致性直觉矩阵；步骤B4、SIFWG算子聚合后得到总体一致性直觉矩阵；步骤B5、计算评价成员风险因素评估的共识测度，如果没有达成共识，则返回步骤B3，如果达成共识，则由LINGO软件导出失效因素精确权重；使用LINGO软件求解算法3直接得到影响因素的权重；以33矩阵为例展示算法3： （17）解得；式中，、为松弛变量，且。

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