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申请/专利权人：大连理工大学

摘要：本发明属于人工智能技术风险防范技术领域，提供了一种基于人工智能伦理备选规则的伦理风险防范方法，包括如下步骤：伦理备选规则获取，获取多个人工智能伦理规则，作为多人工智能伦理备选规则；事件场景获取，获取多事件场景；规则风险判断，将多个获取的事件场景通过多人工智能伦理备选规则中每一个人工智能伦理规则进行判断是否符合,每一个人工智能伦理规则与对应事件场景通过人工智能规则模型进行判断，将获取的符合的事件场景作为人工智能伦理规则的事件场景，然后将获取的不符合的事件场景进行风险概率判断；风险概率判断；本发明实现人工检测以及计算机内的图像处理算法进行自动检测的双重检测方法，提高检测的准确率。

主权项：1.一种基于人工智能伦理备选规则的伦理风险防范方法，其特征在于：所述伦理风险防范方法包括如下步骤：步骤一、伦理备选规则获取，获取多个人工智能伦理规则，作为多人工智能伦理备选规则，伦理规则的获取包含通用型基本规则以及若干基于不同事件场景的子规则，子规则的应用范围小但精确，且不与基本规则冲突；同时伦理规则数量可根据具体应用场景进行调整；步骤二、事件场景获取，获取多事件场景；步骤三、规则风险判断，将多个获取的事件场景通过多人工智能伦理备选规则中每一个人工智能伦理规则进行判断是否符合,每一个人工智能伦理规则与对应事件场景通过人工智能规则模型进行判断，将获取的符合的事件场景作为人工智能伦理规则的事件场景，然后将获取的不符合的事件场景作为人工智能伦理规则的风险事件场景，同时对不符合的事件场景用户发出遵守多人工智能伦理规则的指令；假设多人工智能伦理备选规则为S,S＝{S1,S2,S3,…,Sn},其中S1,S2,S3,…,Sn为每一个人工智能伦理规则，θ1，θ2，θ3，…，θn为每一个人工智能伦理规则对应的风险评估结果，其中θ1，θ2，θ3，…，θn∈{0,1}。所以多人工智能伦理备选规则的风险评估结果可以表示为： 即时表示多人工智能伦理备选规则风险评估通过，事件场景可以执行；时表示多人工智能伦理备选规则风险评估不通过，事件场景需要警示。步骤四、风险防范，将每个符合的事件场景中的人工智能伦理规则的所有用户行为，作为所有合规人工智能体行为，将每个不符合的事件场景下的所有用户发出遵守多人工智能伦理规则的指令，并提醒在每个不符合的事件场景下的用户进行风险防范，若是用户拒绝接收，则进行多人工智能伦理规则的危险警告指令或者强制遵守。

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权利要求：

百度查询： 大连理工大学 一种基于人工智能伦理备选规则的伦理风险防范方法