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申请/专利权人：桂林电子科技大学
摘要：本发明涉及人工智能伦理技术领域，尤其涉及一种基于多模态的模因检测伦理对齐方法。首先，获取模因检测伦理对齐所需的数据集，在使用众包的方法对数据集进行标注。其次，对数据进行预处理，从而得到更多模因的细节信息。再其次，使用预训练模型分别对模因的局部和全局信息进行编码，得到局部和全局特征表示。最后，为了解决图像和文本之间的跨模态语义差异，设计了一种能够自动适应并利用不同模态之间关系的融合机制。这种机制能够根据图像和文本的不同特点，自动调整融合方式，以实现更准确、更流畅的跨模态语义理解。
主权项：1.一种基于多模态的模因检测伦理对齐方法，其特征在于，包括下列步骤：获取模因检测伦理对齐所需的数据集；进行任务数据预处理；获得模因的全局视角表示信息；获得模因的局部视角表示信息；融合多个视角信息，得到最终输出表示信息；根据最终表示预测出模因对应的伦理极性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桂林电子科技大学 一种基于多模态的模因检测伦理对齐方法
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