龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：豪洛捷公司
摘要：本公开的示例描述了使用机器学习ML来预测用于获取乳腺造影图像的最优曝露技术的系统和方法。在各方面，可以从一个或多个数据源收集训练数据。训练数据可以包括患者属性数据和样本图像属性数据的样本数据、图像元数据、图像像素数据和或曝露技术参数。训练数据可以被用于训练ML模型以确定用于获取患者的乳腺造影图像的最优曝露技术参数。在已训练ML模型之后，可以将在患者到访期间从患者收集的患者数据提供为ML模型的输入。ML模型可以实时输出患者的最优曝露技术参数。ML模型的实时输出可以被用于生成患者的一个或多个乳腺造影图像。
主权项：1.一种系统，包括：处理器；以及存储器，耦合到处理器，该存储器包括计算机可执行指令，该计算机可执行指令在被执行时执行一种方法，该方法包括：接收包括患者的特定于患者的数据的第一数据集；接收包括特定于装备的信息的第二数据集，该特定于装备的信息指示成像设备的属性或附件；接收包括患者的先前图像数据的第三数据集；提供第一数据集、第二数据集和第三数据集作为机器学习模型的输入；接收曝露技术参数的集合作为来自机器学习模型的输出，该曝露技术参数的集合包括以下各项中的至少一项：千伏峰kVp值、毫安秒mAs值，或X射线滤波器组合；以及基于该曝露技术参数的集合获取患者的图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 豪洛捷公司 用于获取乳腺造影图像的基于机器学习的最优曝露技术预测的系统和方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号