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基于窄波束和近场的SAGE信道估计方法 

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申请/专利权人:上海交通大学

摘要:一种基于窄波束和近场的SAGE信道估计方法N2‑SAGE,在内循环中基于测量数据对多径分量进行迭代估计,通过期望步骤得到若干多径分量的完备数据,通过最大步骤依次进行粗略估计和精确估计后得到多径分量的估计结果;再在外循环中判断当结果收敛时,得到多径分量的最终估计值。本发明能够大幅度提高估计精度,并且在随机相位误差下保持高稳定性。

主权项:1.一种用于毫米波太赫兹方向扫描测量中信道估计的基于窄波束和近场的SAGE方法,其特征在于,在内循环中基于测量数据对多径分量进行迭代估计,通过期望步骤消除其他多径分量影响,得到若干多径分量的完备数据后,通过最大步骤,即完备数据最大值依次进行粗略估计和精确估计后得到多径分量的估计结果;再在外循环中判断当结果收敛时,得到多径分量的最终估计值;所述的期望步骤是指:使用并行干扰消除得到第l条多径分量的完备数据:其中:h[i]为测量到的信道冲激响应数据,表示为Θl和代表第l条多径分量的真实参数和多径分量的估计参数,w[i]和w′[i]为噪声影响,第l条多径分量的影响αl为路径增益,Ωt,l为发射方向,Ωr,l为到达方向,φl为相位,τl为时延,Rx,y为已知信号波形,ct·和cr·为发射机和接收天线的辐射图,Δτ为时域采样间隔;所述的估计参数包括:路径增益αl、发射方向Ωt,l、到达方向Ωr,l、相位φl、时延τl,其中相位和时延是与扫描方向有关的变量;所述的内循环,当估计得到的多径分量的数量达到要求或多径分量的路径增益小于要求时结束;所述的外循环的收敛是指:当前外循环中的多径分量和上一外循环中的多径分量多径分量距离MCD是否大于阈值,具体为:当其中:多径分量的状态指示变量为多径分量距离ξ为时延距离的权重,τm为所有多径分量中时延的最大值,rth为预先设置的门限值,Lm为第m次外循环中估计的多径分量的数量。

全文数据:

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百度查询: 上海交通大学 基于窄波束和近场的SAGE信道估计方法

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