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申请/专利权人：江苏运动健康研究院
摘要：本发明公开了一种基于肾类器官模型的药源性急性肾损伤的AI预测方法，包括基于现有肾类器官水平，建立体外DKI模型,从体外DKI模型中筛选出适用于待测药物的最优的体外模型,其用于定量描述待测药物对肾损伤的作用；基于药物暴露和肾功能基础状态建立数字化模型,用于定量描述药物对肾损伤的系统作用；将最优的体外DKI模型与数字化模型桥接,得到数字化‑DKI模型。本发明所公开的基于肾类器官模型的药源性急性肾损伤的AI预测方法，本发明基于肾类器官水平建立体外DKI模型，并将其与数字化模型桥接，从而更全面地考虑药物对肾损伤的多种因素。相较于现有实体肝脏类器官进行实验或动物实验更经济快捷，且可以得到更高通量的数据。
主权项：1.一种基于肾类器官模型的药源性急性肾损伤的AI预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.基于现有肾类器官水平，建立体外DKI模型,从所述体外DKI模型中筛选出适用于待测药物的最优的体外模型,其用于定量描述待测药物对肾损伤的作用；S2.基于药物暴露和肾功能基础状态建立数字化模型,用于定量描述药物对肾损伤的系统作用；S3.将最优的体外DKI模型与数字化模型桥接,得到数字化-DKI模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏运动健康研究院 一种基于肾类器官模型的药源性急性肾损伤的AI预测方法
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